[经验]

NLPIR平台实现文本挖掘的一站式应用

2019-11-7 16:43:37

1887 自然语言处理

随着社交网络等新型网络的迅猛发展，文本大数据呈几何级数增长，语料库的加工处理一般都是由文科背景的研究人员完成，因此，急需快速简便的大数据内容批处理平台。

NLPIR大数据语义智能分析平台是一个全链条的分析工具，完全本地化部署，不上传用户数据，安全可靠。融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术，提供客户端工具、云服务以及二次开发接口，包含了大数据背景下有关语义分析的各个环节的工具。语义智能分析的全链条指的是从语料数据的采集预处理，经过自然语言处理到文本挖掘，信息检索再到可视化呈现和导出以便适合于不同人员的使用需求的全部处理过程。

数据收集和预处理部分

数据收集和预处理中包括了通过主题采集和站点采集从互联网上爬取信息和处理本地上传或录入的信息，同时还提供了不同文档格式转换和编码转换的工具。

自然语言处理部分

自然语言处理部分可以进行批量分词、新词发现和主题抽取和语言统计；文本挖掘部分可以进行文本分类、文本聚类、摘要实体生成、智能过滤、情感分析、文档去重；

信息检索部分

信息检索部分可以进行模糊查询快速全文检索，附带还有文档去重的工具。

可视化呈现部分

可视化呈现部分可以画出各种用户喜欢的信息表示图案，如词云图等。

导出部分

导出部分贯穿在各个功能当中，将输出结果导出，用户可以采用导出的内容写入分析报告当中。对于有开发背景的还可以通过API进行二次开发满足特定需要，自动生成分析报告。

在使用层面，NLPIR大数据语义智能分析平台先后历时20年，融入了20年的科研成果。平台由多个中间件组成，各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows、Linux、Android、Maemo5、FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java、C、C#等各类开发语言使用。无论对没有任何编程背景但要大量处理语言、媒体信息的文科生辅助处理分析，还是对需要二次开发才能完成特定领域的信息服务都可以满足要求。现在已经服务了全球40万家机构用户和100余家高校用户，免费给研究人员从事研究工作。

图片1-4.png (145.57 KB, 下载次数: 4)