【瑞芯微RK1808计算棒试用体验】1.搭建Windows开发环境[图文并茂]

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• RK1808S_AI计算棒—搭建Windows开发环境
  
  • 0、引言
    
    • 本文将实现 Anaconda3+TensorFlow(1.15)+Python3.6+RKNN(计算棒专用接口)+VSCode+OpenCV-Python
    • 在Windows下面实现的可断点仿真环境搭建
      
  • 1、安装虚拟环境Anaconda3
    
    • 1.1、下载安装
    • 1.2、下载完成
    • 1.3、创建专用虚拟环境
      
  • 2、安装TensorFlow
  • 3、安装OpenCV-Python
  • 4、安装RKNN(AI计算棒的py接口)
  • 5、安装VSCode
  • 6、VSCode使用集成化环境
    
    • 进入单步调试界面，点击界面上的“调试”->“启动调试”或者快捷F5即可，一键即可进入调试环境：
      

主机：Windows10
VS Code版本
版本: 1.39.1 (user setup)提交: 88f15d17dca836346e787762685a40bb5cce75a8日期: 2019-10-10T23:31:28.683ZElectron: 4.2.10Chrome: 69.0.3497.128Node.js: 10.11.0V8: 6.9.427.31-electron.0OS: Windows_NT x64 10.0.17134VS Code插件：python （在扩展里面添加即可）
1、安装虚拟环境Anaconda31.1、下载安装

• 官网下载地址（https://www.anaconda.com/distribution/）
• 推荐到清华镜像站下载，好处：下载速度快，版本齐全，包括各个系统的都有-->传送门（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）
• windows安装自然不用说，不断按Next，选择你的安装目录即可，过程不再赘述！
  

1.2、下载完成完装完成后，可以在开始菜单看到：
1.3、创建专用虚拟环境运行Anaconda Prompt：点击图标Anaconda Prompt即可进入Anaconda命令行环境：

此时，输入以下指令，可以开始国内镜像源是采用的清华大学开源软件镜像站:

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   
2. conda config --set show_channel_urls yes

复制代码

此时，输入以下指令，可以开始创建我们专用的虚拟环境：

1. conda create -n RK1808S_AI python=3.6.8 anaconda

复制代码

按提示输入：y即可：

之后，便开始安装或者下载相应的包：


环境创建成功之后，就会出现如下图所示：

同时，开始菜单就会出现如下图所示：
2、安装TensorFlow

• 因为不是所有的电脑都是N卡，也不一定支持CUDA，所以我们选择安装TensorFlow CPU版本的，通用性更广一些。
  
• 激活步骤1中的虚拟环境，在Anaconda Prompt输入：activate RK1808S_AI即可启动步骤1中的环境；如果输入deactivate即出当前环境。方法二，可以在开始菜单中点击Anaconda Prompt(RK1808S_AI)，即可进入相应的环境。
  
• 将pip源改为清华大学源
  
  

1. pip install pip -U
   
2. pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制代码

• 如果您到 pip 默认源的网络连接较差，临时使用本镜像站来升级 pip：
  

1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U

复制代码

此时，输入以下指令，可以在线安装TensorFlow:

1. pip install tensorflow==1.13.1

复制代码

• 安装完成：
  

3、安装OpenCV-Python

1. pip install opencv-python

复制代码

4、安装RKNN(AI计算棒的py接口)

• 切换到RKNN的whl包目录，手动执行安装即可，具体目录以你自
  

1. pip install lmdb-0.95-cp36-cp36m-win_amd64.whl
   
2. pip install rknn_toolkit-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

复制代码

先安装lmdb-0.95-cp36-cp36m-win_amd64.whl,再安装rknn_toolkit-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl;
其中安装lmdb就很快完成，但rknn需要依赖很多依赖项，安装比较慢，如下图：


完装完成，效果如下：

5、安装VSCode

• VSCode的安装就不再累述了，官网下载，三个操作系统支持
  
• 需要强调的是：VScode安装成功后，需要安装一些插件，此文必需有：python、中文语言包
  
  

6、VSCode使用集成化环境

• 打开VSCode并新增一个py文件，同时选择前文搭建好的版本即可：
  

• 书写相关代码时可以看到相应的接口提示：
  

进入单步调试界面，点击界面上的“调试”->“启动调试”或者快捷F5即可，一键即可进入调试环境：

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