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你好，我用的是PIC16F1829，在处理浮点值时有问题。它与MCP3421 ADC芯片一起用来测量电压或电流，这个项目的目的是建立一个DMM。在18位模式下，MCP3421给出三个字节的读数，对应于131071的amax计数，pLUS符号位。要将其转换为电压需要一些浮点运算。为了显示结果，我打算使用ftoa（float to ascii）函数。以下是我为测试部分过程而编写的一小段代码。它提取值的小数部分，乘以10^6，将结果强制转换为s整数，并使用整数到字符串函数将其转换为ascii。我已经测试过，整数到字符串函数在值为2147483647（即2^31-1，32位，1位用于符号）时正确工作。但是，当我尝试提取分数部分时，结果并不正确。例如，浮点值123.870012将所提取的分数部分显示为869184。对于较大的整数部分，误差变得更大，例如对于123456.870012，所提取的分数部分为0。尺寸适中，如6.3450，一切正常，抽取的分数为3450。我怀疑这是PIC16F1829芯片固有的局限性，但是我无法在数据表中找到任何关于它如何处理浮点数的信息。有什么办法可以达到更好的准确度？当我使用CC386 IDE在另一个C编译器（不编程芯片）上运行上述代码时，即使对于大值和小数部分到8或更多的小数位，也能得到正确的结果。非常感谢您的帮助。肯。
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8个回答
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启用32位浮点吗？你看到的可能是24位浮点引起的。
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您可能遇到这样一个事实，即浮点数具有有限的分辨率（24位或32位），随着整体（或整数）部分的增大，这会导致小数部分的粒度变小。建议：不要使用浮点数，它们非常慢，而且使用大量的ROM，而是使用缩放整数或分数。
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代码标签是这样的，没有空间[代码]无符号char i；（/代码）
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我强烈建议您阅读这个http://float-point-gui.de/basic/这是一个网站，专门针对所有具有浮点数字的论文，这些论文根本不像人们最初认为的那样工作。这是一个辉煌的资源。
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“要将电压转换成电压需要浮点运算。”“不，不需要，这是一个选项。固定点和整数数学是其它选项。想想毫伏和毫安。”
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所以这就是你看到的原因：修改的IEEE 754 24位->符号1位，指数8位，Mantissa 15位。你能得到123.870012的最近值是什么？你知道尾数的最小增量表示1/(2^15)，因为这是浮点数15位尾数的工作原理。我们还知道，我们必须把数字表示为1.23870012，因为浮点数就是这样工作的，这意味着我们的精度如何？我们可以看到，增加尾数的LSB将使数字增加0.00003051757812。这意味着我们能够保证的最好精度是5小数，对于缩放的数字，在我们的例子中是3小数（是的，它真的那么糟糕！）这种情况下的误差只有0.00000828，这低于您选择使用的数字系统所能达到的精度。这就是为什么在这些情况下，我们更喜欢不使用浮点或双倍数，而是使用缩放的整数（想想毫伏或微伏）来表示值，因为我们有更好的精度，上面提到的链接有一个很好的解释。一个24位浮点数可以表示一个范围+1*10^128（粗略地），但是我们只有16位来表示尾数，这意味着这些数字的绝大部分不能被精确地表示，因为要做到这一点，我们需要129位，但是我们只使用了24...
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当你的代码被包在[代码]标签中时，毛病就会消失——这是因为由I索引的数组被解释为“开始斜体”标签。这是因为芯片根本不处理浮点数字。对于这些芯片，浮点是一个软件结构，其中3或4字节。ES（取决于编译时选项）用于每个值，并且调用编译器函数帮助所有操作。每个计算机科学家应该知道浮点算术会告诉你比你想象的更多。
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你好，昨天试图回复，但我的帖子似乎没有通过。所以我现在再试一次：谢谢大家的回复。这里有很多值得思考的问题——我在数字处理方面的误解。我将研究不动点和整数数学，并将跟进建议。TED WEB链接。可能会有更多的问题回来。还注意到代码的信息，正式编辑，谢谢。肯。
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