智能车间需要解决的问题

2017-7-31 16:19:53 1866 智能车间

0 智能车间是工业4.0的重要一极，是目前正在发力的和持续演进的方向，给出一个全面而准确的描述显然是不科学，也是不可能的。虽然有很多专家从不同角度给出一个描述，如“无人工厂”的提法——用机换人，工厂不再需要人，装备了高度智能化的设备及和高度的自动化生产系统；又如“黑灯工厂”的提法——可以理解为是无人工厂的一个形象说法，全面自动化的生产线，不再需要工作人员现场管理。我比较认可“无忧工厂”的提法，无忧，通俗理解为不担心、不焦虑。智能车间的无忧生产即是对工厂的生产过程不担心、不焦虑。事实上，焦虑是人们对未来不确定性的一种反应。坐公共汽车时，我们通常有一种体验：总感觉自己要坐的那趟车的时间比其它车次的车等待时间都要长。这其实是一种焦虑心理，是因为我们不能确定车辆什么时候会到达。换个地点来看，由于地铁运行稳定，路线固定，车辆也安装定位装置，乘客都能够通过站点的显示屏明确知道下一趟车到达时间，是不是我们心里感觉从容多了？因此，对事物的不确定性是产生担心与焦虑的一个重要原因。数字化工厂实现了高度的自动化，能够按照设定的流程及加工程序进行运转，在没有任何变化的情况下，其生产过程中的进度、质量、成本等要素都是可以预见的。但事实上各种变化是无处不在的，包括原料质量的波动性、机器的有效性、人员的差错等等。因此，只在自动化上下功夫是可能实现所谓“无人工厂”的。但由于对变化及变化后果的不确定性，在高度自动化的时代人们还会产生担收与焦虑。因此有专家也指出，智能车间就是在现在数字化工厂的基础上，再将人们不可见的东西的管理起来，实现对整个生产系统的可预见，从而“不焦虑”。比如以下几个方面：解决对生产执行的焦虑工厂需要对订单交期给出准确的回答，而事实上由于生产过程中各种扰动存在，交货期会随之变化。对于生产调度人员，如果能够提前知晓这类扰动的产生，便可准备好合适的预案来应对。智能车间能够采用大数据及生产系统模型，及时将生产情况进行模拟，并与生产计划进行对照，出现差异后及时反馈。生产计划的仿真与闭环解决生产质量的焦虑虽然工厂采用了大量的传感器和自动检测装置，防止不合格品流出。但这种检测是事后的，并没有提前预知质量的变化趋势。因此质量管理人员采用SPC等分析方法，提示质量波动的趋势提前预警。也可以采用大数据分析方法，找到质量波动的关键生产参数，提前对相关参数展开跟踪并预警。发动机的热成像，叠加了看不见的关键参数解决设备状态的焦虑对于设备密集型的工厂来说，设备的故障会极大影响生产过程。而设备维护的核心目标是提升设备的可用度，减少或消除设备的非计划停机。但装备的高复杂性和故障的随机性阻碍了上述目标的实现。智能车间采用大数据技术，采集装备的状态数据、工艺数据和维护数据，建立装备的健康评价模型，预测装备的故障和关键零部件的剩余寿命。所以，智能车间可以从解决我们的“焦虑”开始，这是痛点，也是价值点。如何解决焦虑呢？其实只要问题明确，办法总是比问题多。特别是智慧化技术，目前不少技术已经比较成熟，在不同的工业领域都有应用，如大数据、机器人、VR/AR、3D打印等等皆是如此。从技术的角度来看，锤子已经做好了，就希望有钉子来敲了… 本文链接：https://www.kitwee.com/news/detail/20170731120042.html 了解更多，请点击哐哐智造智能车间，或拨打135-6072-8105进行咨询。 0
2017-7-31 16:19:53　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 智能车间调度综述 0 • RFID在智能车间中的应用 1199 • 什么是智能车间和智能工厂它们有什么区别 2321 • SMT智能车间MES系统的实施方案 387 • 乐华工位机MES助力智能车间 413 • 基于5G网络的智能车间MES设计方案 1522 • 基于数字孪生的智能车间系统仿真加速测试 12 • 无线测温在线监测系统在智能车间中的应用 1600 • 电力在线测温装置及系统在智能车间的应用 2913 • 国睿信维智能车间整体解决方案确保车间安全生产稳定 1260 1 个讨论