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专员 灵玖中科软件(北京)有限公司
北京市 海淀区 设计开发管理
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    知识图谱作为知识的一种形式,已经在语义搜索、智能问答、数据分析、自然语言理解、视觉理解、物联网设备互联等多个方面发挥出越来越大的价值。尤其在金融领域,KGB知识图谱能够实现数据可视化,智能搜索,为金融行 ...
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    由于金融行业自身存在的高风险性,使得金融行业的发展也存在着各种潜在威胁,一些小的风险累计也会在不定期产生巨大的危机,因此对金融行业的风险及时发现和采取有效的预防措施就显得极为重要。金融风险又分为信用 ...
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    随着人工智能、区块链、云计算、大数据的技术提升,金融行业也开始了行业整体的技术提升,即智能金融。智能金融一词的提出是新兴技术进阶到行业应用的产物。 钱财的交易在我们生活中必不可少,投资、贷款、借款、 ...
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    传统的人工审核合同的方式是人工审核策略,大部分精力实际并没有耗费在专业问题上,很多都在低水平的低级错误上,耗费大量人力的同时,效果依然拆强人意。大数据、人工智能的出现,为合同的审查和撰写提供了一定的帮 ...
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    语义搜索、智能问答是NLP的关键技术,目的是让用户以自然语言形式提出问题,深入进行语义分析,以更好理解用户意图,快速准确获取知识库中的信息。在用户界面上,既可以表现为搜索引擎的形式(语义检索)、也可以为 ...
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    智能问答即给定自然语言问题,通过对问题进行语义理解和解析,进而利用知识库进行查询、推理得出答案。如下图所示:与对话系统、对话机器人的交互式对话不同,智能问答具有以下特点:答案:回答的答案是知识库中的 ...
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    知识图谱在行业应用方面实现的突破具体表现在知识表示、知识获取和知识应用三个层面。在知识表示层面,行业应用领域知识图谱的广度、深度和粒度都和传统知识图谱有差别。知识图谱在下面一些典型的企业服务场景可以 ...
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    在金融领域,NLP技术的作用主要在于自动从海量的宏观、行业、微观资讯中发现、分析并整合与各类决策相关的信息。 知识图谱在金融中有多项应用,首先通过信息检索技术获取相关文本,然后借语义分析技术从非结构化文 ...
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    知识图谱加工厂能够对企业IPO文档进行知识抽取,构建企业知识图谱与知识库,深入研究IPO成功与否影响因素,助力企业IPO上市之路。 IPO企业大数据构建 受到科创板注册制的快速上会、高通过率的上市热潮影响,越来越 ...
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    知识图谱的应用对技术本身也提出了高要求,KGB知识图谱现在已经在保险行业,为公司分析上市数据等行业得以广泛应用,知识图谱能够在应用中发挥优势主要体现在哪里呢?(1) 目标的动态性:考察知识图谱的三个重要方 ...
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    任何一项技术的发展都离不开其应用,在应用中得以落地也是其技术能不断提升的重要支持。知识图谱的技术也是其中之一,知识图谱在企业活动中,能够从企业的人、事、财、产、学、研等多方面提升企业的效率和处理水平 ...
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    知识图谱技术和传统的知识管理相比,其分析文本数据和关系的能力实现了大的跨越。在具体的企业活动过程中,知识图谱的运用也将实现传统知识管理的一些功能盲区,扩展企业对收集信息的应用,降低企业在知识处理和分析 ...
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    文本分类问题就是将一篇文档归入预先定义的几个类别中的一个或几个,而文本的自动分类则是使用计算机程序来实现这种文本分类,即根据事先指定的规则和示例样本,自动从海量文档中识别并训练分类,文本为大家讲解一下 ...
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    自然语言处理是计算机对自然语言 所包含的字形、读音和含义等信息进行处理,包括对字、词、句和篇章的输入输 出、识别分析、理解生成等操作和加工,是当前人工智能研究的核心课题之一。NLPIR大数据语义智能分析平台 ...
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    自然语言处理的语料库加工处理过程中,一般都是大量的人工标引,急需快捷简便的自然 语言处理工具。但对于一般研究人员来说,具体操作过程中有如下挑战:需要技术人员参与开发,文科背景的研究人员学习代价过高 对 ...
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