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EASY EAI Nano开发套件免费试用

灵眸科技EASY EAI Nano开发套件免费试用！免费申请，有奖试用！了解更多>>

价值：￥799元提供：5个已申请：69人

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剩余时间：

试用详情
试用名单
试用报告
讨论区

活动时间：

申请报名：2022年08月17日 - 2022年9月12日
公布名单：2022年09月13日
发货日期：2022年09月15日
试用期限：2022年09月15日 - 2022年10月15日

活动流程：

产品申请：点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由，提交有创意的试用计划，大致的实现过程和应用场景，展示丰富的过往项目经验和网络影响力。
筛选：厂商根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。
名单公布：试用名单将在活动页公布。
试用通知：名单公布后工作人员将以短信 / 邮箱 / 电话等方式通知申请成功者。
产品寄送：联系到试用者，双方确认规则后，将产品快递给试用者，具体到货时间以实际物流为准。
试用报告：收到开发板后，需按要求定期上传评测报告（图文 / 视频）至电子发烧友社区，试用报告要求100 % 原创，抄袭会被封杀哦。
产品回收：请收到开发板的用户在规定时间内完成试用报告并上传至电子发烧友论坛，如发现未完成试用报告上传发布，将会要求您退回开发板。
优秀试用帖评选：将从试用报告质量，回复量等方向评选。

试用报告：

试用者收到开发套件后，进行学习评估，并在发烧友社区发帖/硬声APP发视频记录开发板的试用过程，分享试用心得。经过试用评测学习后，试用者使用开发套件并在论坛发帖纪录项目过程、心得。试用报告要求如下：
试用报告可分为：项目概述、软件调试、硬件接入、视频演示，不少于500字+3张图片。
报告形式：标题格式【评测活动标题+自拟标题】示例：【EASY EAI Nano开源套件试用体验】+自拟标题
视频演示可分为：应用演示视频、调试演示视频。
试用周期内如无特殊原因，要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。
本次试用活动要求每位开发者至少上传3篇开发内容+2个演示视频。（水贴和未完成试用报告将回收开发板）
如未按要求上传相应内容，开发套件将被收回，并取消活动参与资格。

活动说明：

本次试用不包含拉票环节，邀请好友可以提高中选几率。
试用周期内如无特殊原因，要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。
试用活动结束前，申请者应将完整的应用方案DEMO（含视频）上传至硬声APP，每位开发者需共上传3篇开发内容+2个开发视频或应用方案视频。
如未按要求上传相应内容，开发套件将被收回，并取消后续活动参与资格。
技术支持：收到开发板后，请第一时间联系平台客服进入技术交流群，技术问题将由技术工程师专门解答。
如遇放假、快递停发等特殊情况，工作人员将会另行安排寄送时间，并通知相应开发周期。
若因突发状况，无法继续完成试用，以及收到套件的15天内，若没有更新内容，请主动与企业或者平台客服协商退还（试用者承担邮费），方便其他网友继续试用。
活动过程中，套件所有权归活动发起者，试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为，请原价赔偿。
电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

灵眸科技提供硬件、驱动、应用、算法、云端管理整套的AIoT解决方案，同时提供硬件和AI算法的定制服务，协助客户产品快速落地。

他们正在申请

donatello1996

00:5709-13

疫情防控人人有责，加之最近在欧洲和美洲陆续传播的猴痘病毒，城区内快递无接触配送工作显得尤为重要。对于无接触取件，无接触体现在快递员，住户与快递包裹三者之间的无接触，首先是确保快递员无新冠接触史，而住户与快递包裹之间的无接触，可以通过喷射医用酒精/双氧水消毒实现。目前市面上的无接触取件系统都使用安卓操作系统，软硬件定制性较低，不如Linux系统灵活，于是我想借助EASY EAI Nano开发板及其自带的彩屏，进行这个系统的构想及搭建，开发板CPU配置瑞芯微四核RV1126，加上2TOPS运算能力的NPU，运行摄像头图像识别算法无太大压力。另外，开发板更可通过SPI接口扩展Lora模块，实现住户远程喊话。 1.EASY EAI Nano开发板驱动自带彩屏及USB摄像头，摄像头检测小区住户提供的粤康码，开发板通过图像识别算法检测粤康码，为绿码才允许小区住户取件；快递员粤康码为绿码才允许派件；识别算法使用板上瑞芯微四核RV1126实现，有条件可外扩NPU模块进行硬件计算； 2.EASY EAI Nano开发板在瑞芯微四核RV1126内核运行Linux系统逻辑代码，CPU通过USBHID形式与片外M4核进行交互，指令控制，M4核以裸机BSP代码形式控制板上GPIO，板上GPIO则通过外扩模块控制酒精喷射器和双氧水喷射器，方便取件人员进行酒精洗手消毒或触摸屏取件界面消毒； 3.EASY EAI Nano开发板搭建UDP服务器，通过有线网与社区物业门禁系统的住户分系统进行通信，对住户门禁系统发送包裹位置信息及取件码，每条信息只有特定住户可见；另外将快递员派件记录信息的上传至社区物业门禁系统的总系统，方便物业整理查阅； 4.EASY EAI Nano开发板通过板载WIFI模块搭建网页服务器，方便住户直接用手机浏览器接入开发板的HTML网页输入取件码而不需要屏幕接触； 5.EASY EAI Nano开发板通过SPI接口连接安信可Ra-02 SX1278 Lora模块，可与Lora对讲机进行远程喊话，可选择模拟信号调制或数字调制方式。项目硬件准备： 1.EASY EAI Nano开发板 2.板上自带液晶屏 3.USB摄像头 4.安信可Ra-02 SX1278 Lora模块

infineon

23:2909-12

申请理由：始于颜值，忠于性能，jeston nano现在价格已经涨上天，作为国产芯RV1126，其AI算力2Tops，碾压jeston nano，非常适合神经网络计算、视觉算法、人脸检测等方面，本次希望可以通过这个机会体验下国产芯RV1126。试用计划：1.通过其丰富的算法组件完成人脸识别demo 2.完成颜色识别应用 3.使用Deep Sort算法完成人体追踪应用 4.通过板载MIC（或者外扩）进行FFT傅里叶音频处理，能够实时显示及指示声源的位置预计成果：实现一个智能追光灯应用，在舞台上可以自动识别演员位置并进行追光

mameng

20:2609-12

智能车辆识别系统，不仅可以识别车牌，车辆类型，还能识别驾驶员状态，有无疲劳驾驶，开车打手机等不良习惯。下面简要介绍基于EASY EAI Nano开发板的智能车辆识别系统开发主要功能。针对车牌识别系统实时动态监控的需要,设计了一种基RV1126的车牌识别系统。本系统以CortexA7+RISCV架构的CPU为主控芯片,通过构建车辆图像能量图来寻找车牌位置,使用神经网络中BP算法进行车牌特征识别;同时,采用Qt平台开发软件系统界面。实验结果显示,该车辆识别系统能够从不同角度、在不同距离及不同照明条件下对驾驶员，车牌，车辆图像进行识别,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。在复杂光线的场景下，实现精准及快速人脸识别，是目前市面上考勤/门禁/闸机类产品的关键痛点之一。EASY EAI Nano开发板搭载RV1126，安防级ISP，采用3帧HDR及动态AE算法，在黑光、微光、强光、逆光、阴阳光等复杂环境下，产品均可清楚识别经过的人和物，在多级降噪、3帧HDR、锐度&对比度、Smart AE智能自动曝光、AWB白平衡及畸变校优势明显。具体开发过程：一，EASY EAI Nano QT开发图形可视化开发GUI框架：编译并部署QT项目是难点，具体实现尼写三篇详细博客交流归纳： 1、Windows 下QT环境搭建 2 、在 Builroot 下编译QT应用 3、高阶应用：使用交叉编译工具链编译QT（重点展开），.使用qmake编译 QT 应用二，AI应用部分：将yolo-fastest自训练模型转成rknn，并在rv1126下实现推理。实现移动车辆外形，车牌，人脸识别。对官方 yolov5 c++ demo 程序进行交叉编译，facerecognize-for-mobile-phone:适用于移动端的人脸识别模型,计算量与mobilefacenet相同。在YOLOV5中训练出 xxx.pt 模型具体实现： 2.1 将pt转为onnx模型 2.1 将onnx转为rknn模型 2.3 部署rknn模型 YOLOV5的运行环境是python3.8的，而rv1126的开发环境toolkit目前只支持到python 3.6的（linux），因此，需要两个python的环境。环境的管理采用conda 如果通过使用详细展开测评。

华仔stm32

18:2209-12

本人从事编程20余年，能熟练使用STM、ESP、沁恒、复旦微、雅特力、国民技术等单片机。使用过树莓派、昉.星光、创龙、鸿蒙、米尔、飞凌等嵌入式开发板。成功开发小区门禁管理系统。2021年参与电子发烧友开发板试用活动。2022年6月担任电子发烧友单片机版块版主。2022年5月受聘电子发烧友RISC-V交流群编外管理员、荣获电子发烧友论坛5-7月优秀版主。申请EASY EAI Nano开发板，主要用于升级小区门禁系统，用替代原来立林IC卡认证系统。试用计划：充分利用ESAY EAI Nano集成协议串口、摄像头、喇叭、麦克风等交互外设，设计一款刷卡、人脸识别的小区门禁系统。预计成果：展示一款开源的小区门禁系统。

jf_04520857

00:4009-12

本人优势： 1.充分具备对EASY EAI Nano的测评能力。曾参加过相同类型的板卡试用活动，试用地平线旭日X3派，被地平线官方评选为社区优秀开发者、新品体验官，我所编写的测评博客被官方转发到在地平线公众号进行宣传。链接如下：https://mp.weixin.qq.com/s/DiZPXLiMvQRZMpRyBhI8Bg 所写测评博客多次被官方评为精选，链接如下： https://developer.horizon.ai/forumDetail/107952931390742071 https://developer.horizon.ai/forumDetail/106482341031035950 https://developer.horizon.ai/forumDetail/109609633420807871 https://developer.horizon.ai/forumDetail/109609633420807729 充分具备对EASY EAI Nano的测评能力 2.有创新能力，能为社区和灵眸科技输入新鲜血液。曾设计基于视觉的智能搬运机器人，通过树莓派4B平台，使用自研算法解决机器人路径规划，物体识别，防脱轨等难题，最终获得工程机器人大赛全国第三名的好成绩。具体实现细节：机器人分为上下位机，下位机选用STM32单片机作为主控，实现控制步进电机和舵机完成机器人前进后退、转弯、对物块抓取、防止、拖拽等动作，动作组都是已经写好的放在下位机。上位机选用树莓派4B，刷入Ubuntu系统，并且配置openCv环境，通过调用opencv库函数和自己训练AI模型实现对不同物块精准识别，路径规划，防止脱轨算法等。上位机和下位机之间通过串口进行通信，上位机负责识别和规划，下位机负责执行动作。申请理由： EASY EAI Nano有着非常完善的软硬件生态，以及几乎无敌的性价比，想要通过EASY EAI Nano平台设计一套智能门禁系统。首先是软硬件生态，很少有板卡刚发布就适配了完善的硬件，EASY EAI Nano就是，MIPI-CSI摄像头、USB摄像头、5寸屏、4G模块、喇叭等等，有着相对完善的硬件适配，后续项目开发在硬件上有着更丰富的选择空间。更值得一提的是软件算法的优势，人脸检测、识别，边缘AI盒子、车辆检测、行人检测等算法都有官方已经做好的现成模型，可以直接拿来使用，非常方便，简化项目开发周期和投入。而且每个方案在用户手册中都有非常详细的讲解，很容易上手。最后是性价比，真的难以置信，具有4x1080p@30fps的视频解码能力，还有2Tops的AI算力。单板只需要299，对比同类型板卡，把性价比也拉到了极致。我想通过EASY EAI Nano平台开发一套智能门禁系统，用于类似于学生宿舍楼、小区楼栋大门等类似场景的门禁，实现自动化，智能化。首先要实现的功能如下： 1.实时监控、网络监控。首先是实时监控功能把摄像头获取到的录像储存在板卡上的SD卡中，并通过网口或者WiFi接入网络，方便随时远程查看监控内容。 2.人脸检测和识别。硬件系统中加入红外人体检测传感器，当识别到有人靠近时，获取摄像头视频流，基于手册中提供的人脸识别方案，开始人脸检测识别。屏幕亮起，显示摄像头获取到的画面并对人脸进行标注。 3.配合防疫对出入人群进行口罩检测。官方没有提供口罩检测的方案，我想这个功能试用自己训练的AI模型，部署到板卡上，实现对出入人群的口罩检测，并且提醒未佩戴者佩戴口罩。 4.使用数据库对住户进行登记，并在有人经过门禁时对识别到的人脸在数据库中进行对比，区分是用户还是陌生人。进而确定是否开门。 5.通过喇叭播放提示。提前录制提示音并在系统运行时根据不同的状况，播放不同提示音。比如有人靠近时，播放“请正对屏幕完成人脸识别”，识别到是住户时播放“欢迎***回到***”，识别到不是住户时播放“生人到访请联系住户或者物业”，检测到未佩戴口罩时播放“疫情期间请佩戴口罩”等等项目计划： 1.收到EASY EAI Nano当天会编写并发布EASY EAI Nano开箱、开发环境准备、运行版上第一个程序试用博客 2.一周内会试用建模软件给EASY EAI Nano设计合适且创意十足的外壳，用于牢固固定屏幕，摄像头喇叭等外设，并对主板起到保护作用。建模文件会分享到发烧友社区、EASY EAI技术交流群方便群友、坛友用3D打印打印外壳。类似参考我之前未旭日X3派设计的机箱外壳：https://developer.horizon.ai/forumDetail/109609633420807871 3.接下来几周查阅EASY EAI nano用户手册，根据快速上手EASY EAI nano，并把学习过程中心得、笔记、避坑以试用博客形式发布在论坛 4.逐个原件、功能开发智能门禁系统，并把有关自己编写驱动开源到发烧友社区、EASY EAI技术交流群。比如使用pwm控制舵机，仿真控制电动机开关门过程（我看到手册中pwm功能又示例讲解，应该开发难度不大） 5.最终把整个项目相关内容都开源到社区和交流群。

jf_40680648

19:1109-11

申请理由：本人对嵌入式开发、人工智能领域有4年的学习经验，通过考研现在是中国科学技术大学电路与系统专业研一学生，方向是人工智能算法设计和软硬件开发。而且我更是一名光荣的b站up主，对剪辑视频和分享传播有一定经验，这是我的b站账号 https://b23.tv/e6PpN8F 。项目计划 1，根据文档快速入门。 2，学习LattePanda的软件，学习案例，熟悉开发流程。 3，基于LattePanda的认知大模型软硬件开发。 4，项目开展，按照计划实施。 5，项目调试，优化，分享。预计成果在LattePanda平台上成功开发了拥有软硬件实体的认知大模型智能系统。

大菠萝Alpha

11:2809-11

应用场景：当前河流湖泊水面的垃圾、漂浮物主要靠人工周期性巡视并采取清理行动。一方面，人工巡视清理成本高昂，一般一条河道需要配备2组人员；另一方面，时效性较差，人工巡视周期较长决定了不能实时发现漂浮物。随着计算机硬件的发展和算力的提升，促进了卷积神经网络的发展，基于卷积神经网络的目标检测算法也逐渐兴起，可以高效的识别和提取图片的特征，尝试通过EASY EAI Nano开发套件来实现端侧水面垃圾的高效智能识别。技术思路：依托EASY EAI Nano开发套件的EASY EAI TOOLKIT工具链软硬件平台，基于RKNN深度学习模型设计实现一种高效的水面垃圾、漂浮物发现功能模块，具体思路通过水面垃圾、漂浮物的识别，来判断图片中的某一区域是漂浮物区域还是其他区域（水面、草丛、石块、船……）。主要业务流程包括：（0）模型训练，标注图中漂浮物，构建网络模型训练集，进行漂浮物尺寸聚类分析，构建RKNN模型，训练模型&参数优化；（1）通过摄像头获取视频流图像；（2）检测水面垃圾（自适应图像对比增强+训练好的模型，实现自动检测水面垃圾）；（3）通知发现水面漂浮垃圾。

fsdzdzy

11:0409-11

【项目名称】基于EASY EAI Nano的人脸门禁考勤系统【试用计划】申请理由：本人在嵌入式软件开发领域学习和工作多年，熟悉C/C++、Python编程，对单片机、嵌入式Linux、Qt具有较丰富的开发经验、研究生期间使用过OpenCV与TensorFlow进行AI图像识别，想借助发烧友论坛和灵眸科技提供的试用机会，学习AI识别在嵌入式平台上的应用，并对开发过程进行总结和分享。项目计划： 1.开箱测评，分析板子硬件各部分功能参数，Demo例程运行测试 2.根据官方文档，搭建软件开发环境，进行固件烧录测试 3.学习官方提供的各个例程，分析软件设计流程，并进行运行测试 4.基于官方的人脸门禁例程模板，以及相关资料，进行二次开发，如：加入SQLite数据库功能，对人员id和出勤时间进行记录，增加新的Qt界面，系统管理员可在屏幕或后台进行出勤信息的可视化统计查看。 5.对项目进行调试优化，录制演示视频预计成果： 1.试用报告（一周一篇及以上） 2.结项报告（对最终项目的总结） 3.演示视频（2个）

张秋美

11:0909-09

申请理由本人是一名机械电子专业的研究生，有着三年的机器人开发经验，曾参与过设计比赛用的两辆全向底盘车，设计过智能循迹小车，智能门禁等项目，对嵌入式，图像识别，路径规划有过深入的学习和探索。想借助发烧友论坛和EASY EAI Nano开发板实现对robocon比赛中柱子的视觉识别与定位。项目计划 1.根据说明文档快速入门，并熟悉开发流程 2.设计外围电路，并编写程序进行视觉识别测试 3.按照时间进行过程分享 4.对项目进行优化，并进行心得分享预计成果分享在整个项目开发时遇到的问题，以及使用EASY EAI Nano的感受，并将最终的成果发布出来展示

jf_77480988

07:0009-07

申请理由本人对于人工智能方向很感兴趣，特别是将人工智能相关内容部署到实际应用场景中。了解到发烧友平台由此活动，特此申请。项目计划 ①根据文档，对于此开发板快速入门。 ②尝试进行与之相关的项目。比如人脸识别系统，口罩识别系统等。 ③项目的优化调试。预计成果对于相关项目可以较好的开展。并对于该项目的开展过程进行整理并展示。

voidpbq

23:1709-06

申请理由 1. 本人有安卓音频bsp开发经验，熟悉android、linux平台 2. 熟悉音频软硬件架构，可以实现基础的音频驱动及数据处理 3. 测试开发板经验丰富，详见我的过往帖子 4. 熟悉mqtt、视频编解码相关项目名称：音频录播及实时传输系统计划 1. 熟悉电路图，重点了解audio、tf、uart、lcd 2. 实现基础的音频播放及录制功能 3. 实现ftp方便文件传输 4. 实现mqtt，测试数据传输 5. 结合audio和mqtt尝试实现实时音频通信 6. 若还有时间可以对音频数据进行频谱分析项目结果开箱视频、环境搭建、音频录播、mqtt测试、实时通信测试

ALSET

17:0109-06

本人一直从事音视频应用相关产品开发，多媒体智能一体机是我公司主要产品之一，用于广告宣传，可视会议，互动交互等领域。而视频监控系统数字化、网络化、高清化、智能化的发展趋势过程中,网络视频监控系统的市场需求日益提升。需要性能更好的主机方案才能满足市场的需求。而EASY EAI Nano开发板有着丰富的通信接口资源及GPU/VPU计算资源，且定位工业视频、智慧专业设备开发平台，故此本人希望基于此开发板开发智能数字人头一体机设备，本司已经开发出数字人三维驱动引擎，能够实时的根据现场的交互进行实时渲染与输出，配合高性能的硬件，则能发挥出更好的功能和效果。本人在试用联盛德微MCU产品后，因积极帮助网友开发，解答技术问题，已被聘为联盛德微开发论坛技术专家, 并组织管理其产品开发爱好者社群，群友超过5000人：专家介绍链接： http://ask.winnermicro.com/u/18 本人在试用迪文COF结构智能屏，撰写的试用技术报告，在电子发烧友论坛获得了4万的点击观看量。在试用中创新的《使用MPU6050与COF屏实现航空姿态仪表》获得迪文公司的好评，并获得当月一等奖，并获奖金。获奖链接：http://inforum.dwin.com.cn:20080/forum.php?mod=viewthread&tid=5767 试用计划： 1）、根据文档和例程，熟悉开发环境和其基本资源； 2）、适配读取相关MIPI CSI接口数据； 3）、通信功能调试，蓝牙配网、以太网通讯； 4）、调试语音和视频接口； 5）、AI推理模型的使用，智能分析功能的实现； 6）、项目总结与分享；预计成果： 1）、开发环境安装及使用小技巧分享； 2）、与坛友互动交流； 3）、分享开发过程与开发成果 4）、应用demo演示与分享；

jf_78256295

17:3309-05

申请理由：本人是计算机专业大三学生在大一学习了stm32嵌入式板的控制系统开发大二的时候学习过opencv 深度学习相关内容做过一些训练和算法的部署现在想要借助一个带npu的硬件平台结合普通GPIO和串口与单片机通讯完成硬件控制借助npu完成推理工作，对EASY EAI 资料有一定的参考项目计划： 1.根据文档快速完成对个人数据集的训练工作包括单不限于火焰烟雾人安全帽汽车等图像识别相关 2.快速完成图像识别算法的 3.学习视频采集功能 4.学习对视频硬件编解码器的使用 5.完成对开发板外设资源的使用 6.嵌入式系统应用开发预计成果完成实验室自助人脸考勤系统，学习资源共享系统

wf0934

08:1309-04

申请理由本人主要从事信号处理和SAR成像相关工作，使用的是DSP+FPGA的嵌入式平台，但是DSP已经无法满足复杂算法的处理过程，目前开始使用CPU平台（intel志强）做相关处理，计划探索加速处理器对雷达信号处理的影响，想对CPU+GPU和CPU+NPU架构平台进行一个预开发，完成信号处理的主要流程，测试平台运行性能，后续想将SAR成像算法移植到NPU平台。项目计划 1.根据文档，对LattePanda学习（主要学习相关函数库，类似intel的mkl，cuda的cuFFT等） 2.因为信号处理多为复数运算，需要对LattePanda中的库进行二次开发，方便后续编程实现 3.分析硬件平台性能（1GB的内存，算法需要优化），进行算法设计，如何将算法部署到边缘计算架构中 4.编程实现，完成算法的主要功能 5.测试优化，分析内存，CPU到NPU的数据传输时间，算法的运行时间，进行性能分析 6.形成测试报告，总结CPU+NPU平台加速信号处理的可行性预计成果算法并行性设计报告、测试报告和可行性总结项目的整个过程，包括开展，分析，部署的分享，结果展示

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