发 帖  

【新品体验】幸狐Omni3576边缘计算套件免费试用

幸狐Core3576 核心板为边缘计算提供强大的算力,搭载八核64位CPU、ARM Mali-G52 MC3 GPU,并集成6 TOPS算力的NPU,具备强大的计算和图形处理能力。Omni3576 作为 ...了解更多>>

价值:¥544元提供:5 已申请:14
剩余时间:
分享
  • 试用详情
  • 试用名单
  • 试用报告

活动时间:

1. 申请报名:2025121 - 2024221

2. 公布名单:2025224日

3. 发货日期:2025224

4. 试用期限:2025年2月24 - 2025324


活动流程:

1. 产品申请:点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由,提交有创意的试用计划,大致的实现过程和应用场景,展示丰富的过往项目经验和网络影响力。

2. 筛选审核:官方会根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选。

3. 名单公布:试用名单将在活动页公布。

4. 试用通知:名单公布后工作人员将以短信 / 邮箱 / 电话等方式通知申请成功者。

5. 产品寄送:联系到试用者,双方确认规则后,将产品快递给试用者,具体到货时间以实际物流为准。

6. 试用报告:收到开发板后,需按要求定期上传评测报告(图文 / 视频)至电子发烧友瑞芯微Rockchip开发者社区,试用报告要求100 % 原创,抄袭会被封杀哦。

7. 产品回收:首次邮寄由官方免费邮寄,活动过程中或结束后需将开发板全套退回(本款不需要退回)。

8. 优秀试用帖评选:将从试用报告的可读性、专业度、逻辑性、阅读量等方向综合评选。

9. 申请后可及时添加工作人员(微信elecfans123),方便后续及时发放试用。


试用报告:

1. 试用者收到开发套件后,进行学习评估,在发烧友社区发一个项目主题帖(参考模板)记录开发板的试用过程,分享试用心得。要求:在贴子展示申请理由以及开发板概述,后续试用在该主题贴评论区持续更新,试用规定时间内至少更新7次(不能一天更新完),更新内容为:项目概述、软件调试、硬件接入、演示等过程内容,按照申请描述完成一个完整项目,并上传完整的应用方案DEMO、样例。文字:描述字数500字以上,且需确保行文逻辑的严谨、准确和流畅,重点评测环节要有必要的文字说明进行阐述,以确保读者可以了解评测过程;图片:评测报告的配图需确保清晰,避免出现影响观感的“反光”、“曝光过度”和“暗部细节不清晰”等情况的发生主题名:【幸狐Omni3576边缘计算套件试用体验】+项目名称

2. 每位试用者项目主帖至少达到30条以上评论回复,评论除了自己的试用记录过程还包含其他用户对试用过程的提问、评论(可邀请其他工程师积极参与评论)。

3. 工作人员设置厂商技术答疑帖,邀请专家入驻社区答疑,每位试用用户需在答疑帖提至少5个技术问题。

4.如未按要求完成评测的相应内容,开发套件将被收回,并取消活动参与资格,并降低下一次试用资格。

5.试用主题帖被认定为优秀可免费获得开发板(需退回的除外),也会获得社区的额外奖励,后续试用概率也会增大。


活动说明:

1.本次试用不包含拉票环节。

2.产品试用结束后,完整参与试用,可免费获得开发板。(试用报告积极完成,不存在水贴现象)

3.试用周期内如无特殊原因,要求一周上传一篇试用报告至电子发烧友社区。

4.试用活动结束前,申请者应将完整的应用方案DEMO(含视频)上传至硬声APP,每位开发者需上传完整的开发内容+开发视频或应用方案视频。

5.如未按要求上传相应内容,开发套件将被收回,并取消后续活动参与资格。

6.技术支持:收到开发板后,请第一时间联系平台客服进入技术交流群,技术问题将由技术工程师专门解答。

7.如遇放假、快递停发等特殊情况,工作人员将会另行安排寄送时间,并通知相应开发周期。

8.若因突发状况,无法继续完成试用,以及收到套件的15天内,若没有更新内容,请主动与企业或者平台客服协商退还,方便其他网友继续试用。

9.活动过程中,套件所有权归活动发起者,试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为,请原价赔偿

10.试用获奖者的优质评测报告,厂商有权转载至官方媒体平台(会标注原作者)

11.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

【LUCKFOX】成立于2021年,总部位于中国深圳。LUCKFOX的产品范围广泛,涵盖微控制器、开发板、显示屏、传感器、无线通信等多个领域。LUCKFOX还提供ARM LINUX的解决方案,给用户提供开源硬件,原型设计和OEM 服务。

他们正在申请

">

dcba2008

23:4201-26
申请理由: 公司目前正在研发用于防爆、安防等场合使用的智能巡逻机器人,具有自主导航、环境监测、设备检测、数据传输、远程控制与操作、目标发现、人脸识别并分类、大分贝警示驱离和联网警报、潜伏警戒等功能。 项目计划: 一 使用幸狐Omni3576边缘计算套件文档快速部署实现人脸识别、远程语音(视频?)对话、机械部件(云台,轮子)控制、和巡逻区域wifi数据传输、证据视频循环存储等功能。 二 在熟悉产品的基础上优化产品体验,增加产品功能。例如与4g模块数据交换、增加交互屏幕、控制辣椒水/电击模块等。 预计成果: 在电子发烧友论坛等媒体上分享产品功能的实现过程,展示项目结果。
">

jf_98953025

18:1101-25
本人具有8年以上的的微电子电路开发经验,武汉理工大学电子专业毕业,在辉碧电子工作多年,主要负责嵌入式软硬件设计与开发。熟悉Wifi BLE无线通讯系统开发,在信号处理,传输,通讯等多种工业应用有丰富经验。使用过树莓派、昉.星光、创龙、鸿蒙、米尔、润和、飞凌等嵌入式开发板。成功开发过汽车ECU综合测试架管理系统。 幸狐Omni3576支持4K超清显示,四屏异显,配备丰富的高速数据通讯接口。因此非常想体验贵公司的这款开发板 ,基于幸狐Omni3576开发板的行车记录仪图像处理/汽车运行振动信号综合检测及分析及数据库管理系统 申请背景:如今的行车系统中,对于各部件做振动监测,分析和归档工作是保证驾驶员和乘员重要的一环,即使不幸发生事故,对事故进行振动信号和数据库溯源也是为了避免后续不再发生惨剧,除此之外,行车记录仪也是行车系统中非常重要的软硬件组成部分,在减少法律纠纷上起到了至关重要的作用,摄像头迭代升级越来越高清和先进,连红外图像检测功能都有,各种高清摄像头方便清晰拍摄车前路面情况和车尾情况,360度无死角跟踪行车,再结合近几年热门的人工智能模型分析软件,可以对车前运动的行人,动物,道路设施进行检测或分类,辅助判断法律纠纷案件。幸狐Omni3576开发板这种单板计算机硬件系统,ARM核性能极其强大,CPU封装中还自带了专门用于图像处理的NPU,Linux系统自带PCIE高速通信驱动比如riffa,可通过板载的PCIE接口连接FPGA扩展板进行高速信号采集工作,比如由FPGA核即赛灵思Artix 7做高速硬件采集,再由幸狐Omni3576运行FFT库对振动信号进行分析,两个核相辅相成,取长补短,各自做擅长的工作,两者通过P CIE进行高速通信,读写速率都可达到100MB/s以上,就很适合现在的行车系统。特此向飞凌嵌入式和电子发烧友论坛申请OK3588-C开发板,完成行车记录仪图像处理与汽车运行振动信号综合检测及分析及数据库管理系统。 项目详细内容:1、幸狐Omni3576开发板的软件、硬件资源,搭建开发环境。 2、linux下的以太网、USB2、SPI、I2C、串口、CAN、PWM、GPIO等接口等外设的驱动与使用。 3.幸狐Omni3576开发板安装Ubuntu20.04,使用apt安装运行板载QT程序,使用qchart控件显示松动与振动信号的时域信号及通过FFT转换得来的频域信号,在显示的过程中,对FFT结果帧进行信号峰值求和统计,信号峰值强度统计,初定信号时域帧为X轴1000个点,Y轴250个点,那么经过FFT处理的信号频域帧为X轴500个点,Y轴250个点,信号峰值求和统计和信号峰值强度统计为1分钟统计一次结果并实时显示,也可以显示每一秒每一帧的峰值强度,这些工作能充分发挥RK3588的CPU性能; 4.幸狐Omni3576开发板通过PCIE接口连接FPGA开发板,FPGA开发板通过并口读取AD7606模块的16位模拟电压数据; 5.幸狐Omni3576开发板驱动PCIE接口的驱动由我自行移植,使用现成驱动或重新编译源码插入都可; 6.幸狐Omni3576开发板通过V4L2库读取USB UVC免驱高清摄像头数据,并移植RKNN物体归类(classify)模型和源码,将结果图像帧显示在板载程序上,QT程序或者HTTP网页服务器; 7.幸狐Omni3576开发板使用MYSQL数据库和线程队列操作对振动信号数据和摄像头图像进行管理。 8. 移植以太网协议,选择一款TCP/IP协议进行移植,实现TCP或UDP连接服务端,并进行数据传输。9. 操作Wi-Fi模块,通过AT命令成功接入路由网络,并与服务器交互数据。10. USB Device,实现一种USB Device Class枚举;通过视频展示USB插入PC机后枚举的过程。
">

jf_43382582

18:0001-25
本人在物联网行业深耕十年之久,对于机器学习、图像识别、各类传感器、以及大数据分析有丰富的经验,曾参与设计和实现高铁供电系统的接触网振动监测、张力监测等实时监测、预警、AI分析、大数据故障预警等,为铁路安全运行做出贡献。而现如今,小汽车家家户户都有,一些高级车辆均有自动巡航、道路故障预警等功能,可以大多数代步车靠驾驶员判断安全,若遇到道路坍塌、泥石流等往往反应不过来,导致丢掉生命的案例时有发生,陕西柞水高速坍塌使多人丢失生命,因此有了研发道路安全预警的想法,并为之行动。想研发一款可以通过图像分析、温湿度传感器、雷达探测等技术监测道路下沉、坍塌、泥石流等等情况,进行提前语音提醒给车主,让车主提前做好紧急制动、紧急应变,减少悲剧发生。 项目计划: 1、根据文档快速学习幸狐Omni3576开发板; 2、结合图像采集、TensorFlow深度学习,做大量道路图像分析,训练模型,用于提前感知泥石流、山体滑坡、道路坍塌、前方交通事故等紧急情况; 3、结合雷达和官方高架桥高度数据,用于感知道路桥梁下沉和坍塌、倾斜等情况,结合大数据分析,提前给出预警和车主反映时间; 4、项目计划用1个月完成,主要前期数据采集、训练集处理、深度学习模型训练等; 5、项目持续测试、优化指导满足最初设想,既可以提前感知到预警并语音提示,有留给车主充足的反应时间或规避危险的语音操作; 预计成果: 1、发掘幸狐Omni3576开发板强大的性能和高效的视频处理能力和优秀的边缘计算能力; 2、分享项目的开展、实施、研发过程;
">

jf_83922529

10:3801-24
项目名:基于Omni3576的行人虚拟围栏 申请理由: 本人为电子信息专业在校学生,在嵌入式项目开发方面有2年多的经验。有使用深度学习目标检测算法YOLOv5、v8的经验,熟悉从数据标注到训练、调参、部署推理的过程。之前也使用香橙派5的RK3588,利用其6TOPS的NPU加速推理转换成rknn格式,并基于此,发表使用YOLO模型实现家畜目标检测的学术论文1篇。这次看到幸狐Omni3576边缘计算套件试用活动,想借此机会从训练模型到部署推理行人虚拟围栏的模型,并将试用过程上传至电子发烧友论坛相关社区。之前也有2次在电子发烧友论坛试用其他开发板的经历,每份报告均图文并茂、详细记录开发过程。 行人虚拟围栏是在某些危险区域内(如行人横穿马路、机械作业区域周边、高楼的围栏边)检测行人的算法,若行人进入此区域,则自动发出警报驱离,并将此时的相关数据记录于数据库中。 项目计划: 1. 根据幸狐官方的wiki,烧录Debian12系统镜像至TF卡中,并启动系统,配置相关参数 2. 在PC端收集行人相关图片,并用labelimg进行标注,再使用YOLOv8进行模型的训练 3. 使用rknn-toolkit2转换.pt格式为.rknn格式,以便用NPU加速 4. 测试模型在开发板端的推理效果,包括推理帧数以及精度 5. 编写行人虚拟围栏算法,让程序推理在目标区域内的行人,如目标区域有行人,则通过MQTT上传云端告知用户 6. 尝试优化模型及推理时的帧数,测试多路视频流的推理效果 预期成果: 设计一套行人虚拟围栏系统,并将过程和结果作为报告记录于电子发烧友论坛瑞芯微Rockchip开发者社区中,用图片、文字、视频的方式展示项目成果。
">

jf_05821075

08:4301-24
学习,学习
">

FredSong

00:3501-24
申请理由 本人在边缘AI智能设备行业工作多年,对rknn推理比较熟悉,对于视频解码,ai智能设备应用框架有丰富的技术经验。熟悉rk硬件编解码sdk的api,希望通过在3576的高性能视频应用实践,丰富自己在视频编解码加推理方面的知识库,针对性优化在rk平台上运行的应用性能。之前有参与ok527开发板的测评活动,高质量得完成了测评任务,https://bbs.elecfans.com/m/jishu_2444162_1_1.html 项目计划 ①开发板开箱,运行随板的视频应用 ②网络视频拉流解码显示demo部署和运行 ③yolov8火焰识别demo移植部署 ④宫格显示多路拉流数据 ⑤整合推理应用无多路网络视频显示应用 预计成果 分享项目的开展,实施,结果过程,展示项目结果
">

jf_07365693

18:5501-22
【申请理由】 我是华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室的博士研究生,专业为光学,主要从事光学器件和设备的开发和维护,具有三年以上嵌入式开发经验,依托超净实验室丰富的软硬件资源,实现多设备联动及数据采集解决方案。尤其在实验仪器操控、LabVIEW编程、设备控制与信息传输、远程交互、数据采集与分析等方面进行了深入的研究和实践。 因此申请 幸狐Omni3576边缘计算套件,借助开发板的高性能算力,实现基于人工智能 AI+ 的数字识别和人脸识别项目设计。此外扩展其在科研领域的应用,通过MQTT协议远程控制步进电机,实现ND光衰减片的旋转精密操控,并结合LabVIEW上位机实现联网远程数据采集等任务,为实验与科研提供更高效、更有力的支持。 【测评计划】 (1)根据产品手册和论坛测评要求,有针对性地完成各个功能模块的测评,包括摄像头、网络传输测试、视频传输测试、人脸识别、物体识别、数字识别测试等,充分释放板载神经网络处理器和图形处理器的性能; (2)结合 LabVIEW 上位机实现串口数据传输,步进电机转速和角度的控制; (3)串口发送传感器数据至上位机,通过 MQTT 协议,上传数据至 EMQX 云端平台; (4)在 LabVIEW 上位机实现基于 MQTT 协议的数据传输,包括串口通信,控制步进电机转动、转速和角度,采集传感器数据; (5)发帖分享和技术讨论,以期寻求更多想法和idea,丰富单板计算机的功能实现和应用场景。 【预计成果】 发帖分享项目开发流程、申请专利、撰写学术论文、参与竞赛等。 【测评经验】 https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1301139-1-1.html https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1303164-1-1.html https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1303704-1-1.html https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1304432-1-1.html
">

吉吉祥

15:0101-22
申请理由 本人在嵌入式领域有三年的工作经历,目前主要从事的是专业音视频领域,对音视频有一定的了解。 项目计划 1、系统环境搭建 2、驱动摄像头,使其能够在屏幕上进行显示 3、驱动硬盘和内存,使其能够保存大量的音视频数据流 4、将摄像头的数据流按照mp4格式保存在硬盘等存储设备中 5、设置智能切换、暂停和开始等功能按钮,点击后有相应的功能表现 预计成果 分享项目实施的过程和中间遇到的问题及解决方案,通过视频展示项目结果
">
物流行业是当今的社会支柱行业,一个快递站一天要处理成千上万的快件并匹配对应分拣员信息,所需数据流量巨大,因此需要一款高主频的处理器处理这些大流量数据,并且,现如今的物联网无线快递扫描枪扫描虽然响应速度快,但是与服务器的通信延迟非常高,而且现在市面上的扫描枪大多是搭载安卓系统的性能一般的扫描枪,因此扫描枪用户体验(分拣员体验)并不理想,我的设想是,如果幸狐Omni3576开发板搭载Linux系统使用USB接口直连扫描枪,精简化系统可以节约CPU和内存资源并降低功耗,直连摄像头并结合AI算法分析快递包裹类型/记录外观,开发板内建数据库用于数据暂存,幸狐Omni3576开发板再通过千兆网口和DPDK驱动库直连服务器,DPDK是一种高效率,高度集成的网络驱动层代码接口,直接接管PCIE网卡,申请大页内存进行网络数据包收发,这样一整套相辅相成的体系,由幸狐Omni3576开发板主控方案处理擅长的AI识别和硬件驱动工作,这样无论是响应速度还是与服务器沟通的速度都远超于现在的安卓扫描枪+物联网与服务器通信方案,并且用户体验也能提升(因为没有安卓系统导致的卡顿并降低因安卓系统后台代码运行所造成的功耗)。也因此我想向电子发烧友论坛申请幸狐Omni3576开发板,用于解决社会实际软硬件项目的问题,搭建一个物联网快递站包裹分拣管理系统。 项目详细内容: 1.幸狐Omni3576开发板通过USB接口或GPIO接口连接不同类型的激光扫描枪,编写或套用现成驱动代码,结合NPU模块进行运算,优化代码结构,提高扫描枪响应速率和识速率; 2.幸狐Omni3576开发板通过USB接口连接摄像头,摄像头通过AI算法识别快递包裹包装类型,颜色,尺寸,将信息记录于板内存储;通过AI算法识别分拣员拍照身份信息; 3.幸狐Omni3576开发板连接显示输出设备,编写基于QT开发环境的应用程序,实现人机交互功能,可用于显示快递的各项信息; 4.幸狐Omni3576开发板通过PCIE连接Intel I210高速千兆有线网口扩展板,与快递站服务器通信,提高包裹扫描效率,不采用无线物联网方案提高响应速度; 5.幸狐Omni3576开发板工业接口连接工业用外接设备; 6.幸狐Omni3576开发板搭建大数据中心,结合NPU模块进行运算,管理包裹,取件人体温采集汇总,员工信息汇总。 项目硬件准备: 1.幸狐Omni3576开发板 2.USB扫描枪/GPIO激光扫描枪 3.显示输出设备 4.上位机服务器 5.PCIE接口的Intel 82573千兆网卡 项目软件准备: 1.幸狐Omni3576开发板内核驱动源码 2.幸狐Omni3576开发板板上编译环境 3.内建AI算法 4.DPDK驱动库(vfio/igb_uio) 5.ODP与OFP函数接口库
">

cooldog123pp

09:4001-22
骨科手术机器人的术前规划的前提就是要把相关CT图像做分割,把骨模型分割出来并重建。手工分割很麻烦的,所以如果通过深度学习自动分割就很快。 这个模型是已经训练好的,只要部署到边缘端的设备上使用即可,这款开发板是满足要求的。 1.根据文档介绍开发板的软硬件参数。 2.根据相关资料介绍应用案例和开发过程。 3.部署训练好的大模型,看下效果。
">

范嘉琦

20:5401-21
申请理由: 本人多次测评linux类主板,以及数据计算类产品。拥有丰富的测评经验,以及linux开发经验。同时手中有PC隔离控制套件,WIFI/蓝牙/星闪模块。Lora模块的集成经验及成品可以应用于本项目。 项目概览: 本产品主要应用于工厂、户外工地,居民楼、机房等户内外场景。未来可能会设计配套的开放运输箱。立足于远程隔离机房的运维,边缘计算场景,多媒体录机,色彩空间转换器的边缘计算场景,产品形式为边缘独立主站。可以根据环境是配NPU加速的潮流计算,基于弱连接的边缘计算网关,隔离控制场景(基于隔离鼠键芯片及HDMI采样芯片)。 本产品配置有丰富度的硬件接口,尽可能压缩底层开发。同时主动适配了部分NPU/GPU的算法,以及基于Lora及星闪的远场、近场通信功能。 项目计划: 远程隔离机房的运维 1、构建Docker开发环境。构建基于C++20/C11的开发环境。 2、打包基于nodejs的图形界面开发环境。配以文档 3、开发基于隔离模拟鼠键芯片及HDMI采集功能的隔离控制系统。 4、综合测试,BUG修改 5、附加内容,若时间充足,适配基于NPU的潮流计算功能。满足工厂电力监控场景 6、附加内容,若时间充足,适配基于Lora/星闪(给予HI3863E,上一个测评内容)的多路长距离通信场景,开发基于4G/WIFI/LORA/星闪的多路通信能力(分布式软总线)。 预计成果: 预计设计一套基于docker app的快速开发系统,能够满足边端主站能力,就地构建WIFI/lora/星闪网络。完成隔离式(不触动安全隔离警告)的远程运维功能。同时时间充足的话,会基于产品特色硬件计算能力,开发一定的加速算法,以加速实际场景落地。并可能会在可用的实际生产场景进行测试工作(如港口、工厂、机房,影视录制现场。其他场景暂无测试条件)
">

jf_30380777

20:4301-21
申请理由: 本人在视觉识别领域有三年多的学习和开发经验,曾设计过便携式智能激光针灸仪,参加过国内的生物医学工程大赛,对于穴位识别和llm有过比较深入的研究和探索。想借助发烧友论坛和LattePanda平台完善该项目的设计。 项目计划 1.学习开发板文档,对LattePanda快速入门 2.通过学习LattePanda的软件和系统,对原来的激光针灸进行系统性的开发性升级。 3.基于LattePanda的市场化的项目筹备。 4.项目在学习完开发板后开展,其他部分按照按原计划计划实施。 5.项目会在实现后做部分开源,与各位行业大佬进行分享idea。
">
边缘计算在农业种养殖中的应用广泛,主要体现在以下几个方面: 1.农作物种植管理 • 环境监测与精准调控:通过在农田或温室中布置传感器,边缘计算可以实时监测土壤湿度、温度、光照、pH值等环境参数,并结合边缘设备进行数据分析,实现精准灌溉、施肥和环境调控。 • 病虫害预警与防治:利用图像识别和机器学习算法,边缘计算可以对农作物进行实时图像分析,快速识别病虫害并生成预警信息,帮助农民及时采取防治措施。 • 作物生长监测与产量预测:基于边缘计算的设备可以收集作物的生长数据,结合深度学习模型预测作物产量,为农业生产提供科学决策依据。 2.智能农机与农业装备 • 智能农机作业:边缘计算设备搭载在智能农机上,可以实时获取农田地形、作物生长情况等数据,实现精准作业和路径规划,提高作业效率。 • 农业机器人与无人机应用:边缘计算支持农业机器人和无人机的自主导航、病虫害监测、杂草识别等功能,降低对云端的依赖,提高实时性和效率。 3.畜牧与水产养殖 • 动物健康监测:在畜牧养殖中,边缘计算可以通过摄像头和传感器监测动物的行为、饮食和健康状况,及时发现疾病并预警。 • 精准饲养管理:边缘计算可以实现对饲料投放、环境调控的精准管理,提高养殖效率和动物福利。 • 水产养殖环境监测:通过监测水质、水温等参数,边缘计算可以实时调控养殖环境,保障水产动物的健康生长。 4.农产品质量检测 边缘计算结合图像识别技术,可以对农产品的外观、大小、颜色、瑕疵等进行快速检测,提高产品质量和市场竞争力。 5.数据安全与节能 边缘计算将数据处理和分析集中在本地,减少了数据传输量和网络带宽占用,同时提高了数据隐私和安全性。 综上所述,边缘计算通过实时数据处理和智能决策支持,为农业种养殖提供了高效、精准、安全的解决方案,推动了农业的数字化和智能化发展。
">

智跃飞翔

18:1001-21
测试 大模型的使用可行性, 评估可以使用的大模型场景 外接pcie-加速卡hailort 的性能

申请合作