【米尔-RK3562开发板试用评测】RK3562J开发板-语音识别功能测试（一）

非常感谢电子发烧友论坛，以及米尔电子，最近拿到了电子发烧友试用的米尔电子开发板。正好手边可能有一项语音识别的功能要做。

硬件环境​​：

• 使用电子发烧友论坛提供的米尔电子开发板
• 音频输入限制：板载耳机麦克风接口与现有设备不兼容，暂无法直接录音

​​测试方案​​：

采用预录制的WAV文件进行离线语音识别测试，规避实时输入问题。

​​软件环境搭建步骤​​

1. ​​开发语言​​

   • 选用 Python 作为主要开发语言（系统已预装或手动安装）

2. ​​模型框架​​

   • 采用 ​​Vosk​​ 离线语音识别框架
   • 优势：支持嵌入式场景，资源占用低

3. ​​模型文件准备​​

   vosk-model-small-cn-0.22 中文识别模型

4. ​​测试数据准备​​

   • 使用标准格式的WAV文件：
     • 单声道（1 channel）
     • 16位PCM编码
     • 采样率16kHz（与Vosk模型匹配）
   • 示例文件：OSR_cn_000_0072_8k.wav（存放于/usr/test/）

2.在电脑端测试效果

3.部署在嵌入式linux端，进行测试结果的验证