MATLAB数据及图形处理应用培训班

MATLAB数据及图形处理应用培训班
各企事业单位：
MATLAB能将数值分析、矩阵计算、数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学领域的学者、工作设计人员提供了一种全面的解决方案，摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式，使得MATLAB成为国际先进的科学计算软件，全球数以百万计的工程师和科学家使用MATLAB来分析和设计可改变世界的系统和产品。应广大学员要求，中国职业教育学会特举办“MATLAB数据及图像处理技术培训班”。具体相关事宜通知如下：
主办单位：中国职业教育学会  
承办单位：北京育培弘伟文化发展中心
一、课程目标：
1，课程定位为上机实战操作培训，基于代码和案例，边讲解边实践操作。
2，通过本课程的学习，能够使学员熟练掌握MATLAB软件原理、技巧及方法。
3，具备使用MATLAB软件解决工作和学习中相关问题的能力。
二、时间地点:  
2016年8月12日 — 2016年8月15日           北 京
                      （时间安排：第一天报到、授课三天）
三、课程特色：
1，资深专家深入讲解MATLAB相关操作技能；由浅入深、从理论到实践全面解析；
2，专家学员互动、答疑解惑、分享经验；专家推荐经典学习书籍、网络资源等。
3，机房里上机实操培训，学习效率有保证。
四、授课方式：
1、理论解析；                 2、案例讲解分析；               3、上机操作；
中国职业教育学会                             
                                                           2016年7月4日                     

五、课程大纲：
        课程        培训内容
一：MATLAB编程基础        第1讲 MATLAB简介与用户界面
第2讲 变量、表达式、数组运算
第3讲 MATLAB程序设计        （1）MATLAB的安装与启动
（2）MATLAB开发环境和用户界面的主要功能
（3）变量的定义与赋值，数组运算
（4）MATLAB语言的流程结构
（5）编写脚本文件与函数文件
（6）程序调试
（7）匿名函数、子函数与嵌套函数
（8）现场练习与答疑
二：MATLAB访问文件和数据库        第4讲 读写TXT文件
第5讲 读写EXCEL文件
第6讲 访问数据库
第7讲 综合实验—语音处理
第8讲 综合实验二图像处理        （1）利用界面操作导入TXT文件
（2）调用高级函数读取数据
（3）调用低级函数读取数据
（4）用界面操作导入Excel文件
（5）调用xlsread读取数据
（6）写数据到Excel文件
（7）读取数据库（8）语音信号处理
（9）图像数据读写与图像处理实例
（10）现场练习与答疑
三：数据可视化        第9讲 绘制基本图形和常见的二维和三维图形
第10讲 高级绘图技术        （1）句柄式图形对象
（2）获取图形对象属性名称和属性值
（3）设置图形对象属性值
（4）常用的二维和三维绘图函数
（5）图形修饰和添加注释
（6）把图形复制到剪贴板
（7）把图形导出到文件       
（8）打印图形
（9）制作多种形式动画
（10）现场练习与答疑
四、图形用户界面和Simulink仿真        第11讲 图形用户界面（GUI）基础知识
第12讲 图形用户界面（GUI）设计方法
第13讲 Simulink基础知识
第14讲 Simulink建模与仿真
第15讲 电机控制仿真实例        （1）GUIDE基本知识
（2）利用GUIDE制作界面的方法
（3）GUIDE开发实例（4）Simulink的工作环境
（5）Simulink的数据类型
（6）Simulink的基本操作
（7）Simulink线性系统建模
（8）子系统和系统设计实例
（9）电机控制仿真实例（10）现场练习与答疑
五：优化建模与数据分析        第16讲 基本优化方法
第17讲 智能优化算法
第18讲 工程最优化应用实例
第19讲 数据统计分析方法
第20讲 数值计算案例分析        （1）无约束优化问题建模与求解
（2）线性规划问题建模与求解
（3）非线性规划问题建模与求解
（4）整数规划问题建模与求解
（5）常用智能优化算法实例
（6）最优化工程应用实例
（7）基本统计方法
（8）统计工程应用实例
（9）数值计算案例分析
（10）现场练习与答疑
六：MATLAB高级编程        第21讲 大规模数据处理技巧
第22讲 代码优化与并行计算
第23讲 应用程序发布
第24讲 MATLAB混合编程        （1）内存使用和大数据处理
（2）矢量化和矩阵化处理
（3）串行代码的平行化
（4）MATLAB编译技术
（5）C语言MEX文件和MAT文件
（6）MATLAB引擎技术
（7）现场练习与答疑

本周五报道，需要的同学抓紧时间了！再晚来不及了

路过一下，顶一个！！！！

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2016年12月02日-12月05日 北京