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%main.m
clc; LengthOfSignal=10000; %信号长度 fm=500; %最大多普勒频移?相关文献应该有估算公式 fc=5000; %信道载波频率 t=1:LengthOfSignal; % SignalInput=sin(t/100); %DSB调制 SignalInput=sin(t/50);%+cos(t/65); %调制信号 c=cos(0.2*pi*t);%载波信号 y_in=SignalInput.*c;%调制 delay=[0 31 71 109 173 251];%10ns power=[0 -1 -9 -10 -15 -20]; %dB y_in=[zeros(1,delay(6)) y_in]; %为时移补零 y_out=zeros(1,LengthOfSignal); %存放经信道未解调的信号(现为无输入信号 %时的输出信号) %y_out_end最终解调后信号 %多路径衰落 for i=1:6%图4 f=1:2*fm-1; Rayl; y_out=y_out+r.*y_in(delay(6)+1-delay(i):(delay(6)+LengthOfSignal-delay(i)))*10^(power(i)/20); end; % S(t)*cos(w*t)=m(t)*cos(w*t)*cos(w*t)=0.5*m(t)*(1+cos(2*w*t)) %用一个低通滤波器将上式中的第一项和第二项分离,无失真的恢复出原始的调制信号。 %这种调制方法又称为同步解调或相干解调 %同步解调 y_out_end=y_out.*c;%同步解调或相干解调 %低通滤波 wp=0.1*pi;ws=0.12*pi;Rp=1;As=15; [N,wn]=buttord(wp/pi,ws/pi,Rp,As); [b,a]=butter(N,wn); y_out_end =filter(b,a,y_out_end);%滤波 y_out_end =2* y_out_end;%恢复幅度 %原信号的频谱 K=fft(SignalInput); %DSB调制后信号的频谱 L=fft(y_in); %y_out的频谱(含包络) M=fft(y_out); %最终解调的频谱 N=fft(y_out_end); %输出 figure(1); subplot(4,2,1); plot(SignalInput(delay(6)+1:LengthOfSignal));axis([0,3000,-2,2]); title('原始输入信号'); subplot(4,2,2); plot(abs(fftshift(K))); axis([4900,5100,0,6000]); title('原始输入信号的频谱 '); subplot(4,2,3); plot(y_in(delay(6)+1:LengthOfSignal));axis([0,3000,-2,2]); %去除时延造成的空白信号 title(' 进入瑞利信道前,DSB调制后的信号'); subplot(4,2,4); plot(abs(fftshift(L))); axis([3500,6500,0,3000]); title('进入瑞利信道前,DSB调制后的信号的频谱 '); subplot(4,2,5); plot(y_out(delay(6)+1:LengthOfSignal));axis([0,3000,-0.08,0.08]); %去除时延造成的空白信号 title('经瑞利信道后,DSB解调前的信号'); subplot(4,2,6); plot(abs(fftshift(M)));axis([3500,6500,0,100]); title('经瑞利信道后,DSB解调前的信号的频谱'); subplot(4,2,7); plot(y_out_end(delay(6)+1:LengthOfSignal));axis([0,3000,-0.08,0.08]);%去除时延造成的空白信号 title('最终解调后的信号'); subplot(4,2,8); plot(abs(fftshift(N)));axis([4900,5100,0,200]); title('最终解调后的信号的频谱 '); figure(2); subplot(3,1,1); hist(r,256);%绘制直方图 title('瑞利信道的幅度分布') subplot(3,1,2); hist(angle(r0)); title('瑞利信道的相位分布'); subplot(3,1,3); plot(Sf1); title('多普勒滤波器的频响特性'); 3.2瑞利衰落信道的matlab实现 %Rayl.m 参考【1】 f=1:2*fm-1; %通频带长度 y=1.5./((1-((f-fm)/fm).^2).^(1/2))/pi/fm; %多普勒功率谱(基带)图3 Sf=zeros(1,LengthOfSignal); Sf1=y; Sf(fc-fm+1:fc+fm-1)=y;%(把基带映射到载波频率) x1=randn(1,LengthOfSignal); x2=randn(1,LengthOfSignal); nc=ifft(fft(x1+1i*x2).*sqrt(Sf)); %同相分量 %首先产生独立的复高斯噪声的样本,并经过FFT后形成频域的样本, %然后与S(f)开方后的值相乘,以获得满足多普勒频谱特性要求的信号, %经IFFT后变换成时域波形,再经过平方,将两路的信号相加并进行开方运算后,形成瑞利衰落的信号r(t) x3=randn(1,LengthOfSignal); x4=randn(1,LengthOfSignal); ns=ifft(fft(x3+1i*x4).*sqrt(Sf)); %正交分量 r0=(real(nc)+1i*real(ns)); %瑞利信号 r=abs(r0); %瑞利信号幅值(nc、ns分别为窄带高斯过程的同相和正交支路的基带信号) |
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