【创龙TMS320C665x开发板试用】项目篇：第三篇_LSB随机间隔数据隐藏

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注：本帖不对CCS软件安装、DSP工程建立及相关配置介绍。

上两篇中，我们介绍了LSB隐藏，然而顺序隐藏，信息极易抹去，故有采取随机间隔的方法对信息不在那么有序，首先得有随机间隔函数：

//row为随机间隔像素行标
//col为随机间隔像素列标
//mrow为图像像素高度
//mcol为像素宽度
//count为信息数大小
//key为rand函数的种子
void randinterval(int *row, int *col, const int mrow, const int mcol, const int count, const int key)
{
double *a = malloc(count * sizeof(double));
int r = 1, c = 1, i;
int interval1, interval2;
interval1 = mrow * mcol / count + 1;
interval2 = interval1 - 2;
if(interval2 == 0)
{
perror("载体太小不能将秘密信息隐藏进去!");
exit(EXIT_FAILURE);
}
srand(key);
for(i = 0; i < count; i++)
{
a[i] = rand() / 32768.0;
row[i] = 0;
col[i] = 0;
}
row[1] = r;
col[1] = c;
for(i = 1; i < count; i ++)
{
if(a[i] > 0.5)
c = c + interval1;
else
c = c + interval2;
if(c > mcol)
{
r = r + c / mcol;
if(r > mrow)
{
perror("载体太小不能将秘密信息隐藏进去!");
exit(EXIT_FAILURE);
}
c = c % mcol;
if(c == 0)
c = 1;
}
row[i] = r;
col[i] = c;
}
free(a);
}

复制代码

有了以上函数，仅需要对之前的函数稍加修改即可：

bmp L***Hide(bmp *m, const int *row, const int *col)
{
int i, j;
bmp newm;
int bmpWidth; // 图像的宽
int bmpHeight; // 图像的高
int biBitCount; // 图像类型，每像素位数
int lineByte;
int newBmpWidth; // 新图像的宽
int newBmpHeight; // 新图像的高
int newLineByte;
int temp;
// 获取图像宽、高、每像素所占位数等信息
bmpWidth = m->info.biWidth;
bmpHeight = m->info.biHeight;
biBitCount = m->info.biBitcount;
// 定义变量，计算图像每行像素所占的字节数（必须是4的倍数）
lineByte=(bmpWidth * biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;
newBmpWidth = bmpWidth;
newBmpHeight = bmpHeight;
newLineByte = (newBmpWidth * biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;
// 申请位图数据区
newBmpBuf = (unsigned char *)malloc(newLineByte * newBmpHeight);
int t = 0;
for(i = 0; i < newBmpHeight; i++)
{
for(j = 0; j < newBmpWidth; j++)
{
temp = (*(unsigned char *)(m->imgBuf + i * lineByte + j));
*(unsigned char *)(newBmpBuf + i*newLineByte + j) = temp;
}
}
for(i = 0; i < 1; i++)
{
for(j = 0; j < 112; j++)
{
temp = (*(unsigned char *)(newBmpBuf + (row[i]) * newLineByte + col[j]));
*(unsigned char *)(newBmpBuf + (row[i])*newLineByte + col[j]) = temp - temp %2 +text[t];
t ++;
}
}
newm.file.bfType = 0x4d42; // 类型
newm.file.bfSize = 54 + 246 *4 +
newLineByte * newBmpHeight; // 文件长度
newm.file.bfReserverd1 = 0; // 保留字 1
newm.file.bfReserverd2 = 0; // 保留字 2
newm.file.bfbfOffBits = 54 + 256 * 4; // 偏移量
newm.info.biSize = 40; // 此结构大小
newm.info.biWidth = newBmpWidth; // 位图的宽度
newm.info.biHeight = newBmpHeight; // 位图的高度
newm.info.biPlanes = 1; // 目标设备位图数
newm.info.biBitcount = 8; // 颜色深度
newm.info.biCompression = 0; // 位图压缩类型
newm.info.biSizeImage = newLineByte * newBmpHeight; // 位图大小
newm.info.biXPelsPermeter = 0; // 位图水平分辨率
newm.info.biYPelsPermeter = 0; // 位图垂直分辨率
newm.info.biClrUsed = 0; // 位图实际使用颜色数
newm.info.biClrImportant = 0; // 位图显示中比较重要颜色数
// 写入调色板
memcpy((void *)(newpColorTable), (void *)(m->pColorTable), 256 * 4);
newm.pColorTable = (RGBQUAD*)newpColorTable;
//写入位图数据
newm.imgBuf = newBmpBuf;
return newm;
}
bmp Compare(bmp *input, bmp *output)
{
int i, j;
bmp newm;
int bmpWidth; // 图像的宽
int bmpHeight; // 图像的高
int biBitCount; // 图像类型，每像素位数
int lineByte;
int newBmpWidth; // 新图像的宽
int newBmpHeight; // 新图像的高
int newLineByte;
int tempi, tempo;
// 获取图像宽、高、每像素所占位数等信息
bmpWidth = input->info.biWidth;
bmpHeight = input->info.biHeight;
biBitCount = input->info.biBitcount;
// 定义变量，计算图像每行像素所占的字节数（必须是4的倍数）
lineByte=(bmpWidth * biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;
newBmpWidth = bmpWidth;
newBmpHeight = bmpHeight;
newLineByte = (newBmpWidth * biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;
// 申请位图数据区
newBmpBuf = (unsigned char *)malloc(newLineByte * newBmpHeight);
for(i = 0; i < newBmpHeight; i++)
{
for(j = 0; j < newBmpWidth; j++)
{
tempi = (*(unsigned char *)(input->imgBuf + i * lineByte + j));
tempo = (*(unsigned char *)(output->imgBuf + i * lineByte + j));
*(unsigned char *)(newBmpBuf + i*newLineByte + j) = tempo - tempi;
}
}
newm.file.bfType = 0x4d42; // 类型
newm.file.bfSize = 54 + 246 *4 +
newLineByte * newBmpHeight; // 文件长度
newm.file.bfReserverd1 = 0; // 保留字 1
newm.file.bfReserverd2 = 0; // 保留字 2
newm.file.bfbfOffBits = 54 + 256 * 4; // 偏移量
newm.info.biSize = 40; // 此结构大小
newm.info.biWidth = newBmpWidth; // 位图的宽度
newm.info.biHeight = newBmpHeight; // 位图的高度
newm.info.biPlanes = 1; // 目标设备位图数
newm.info.biBitcount = 8; // 颜色深度
newm.info.biCompression = 0; // 位图压缩类型
newm.info.biSizeImage = newLineByte * newBmpHeight; // 位图大小
newm.info.biXPelsPermeter = 0; // 位图水平分辨率
newm.info.biYPelsPermeter = 0; // 位图垂直分辨率
newm.info.biClrUsed = 0; // 位图实际使用颜色数
newm.info.biClrImportant = 0; // 位图显示中比较重要颜色数
// 写入调色板
memcpy((void *)(newpColorTable), (void *)(input->pColorTable), 256 * 4);
newm.pColorTable = (RGBQUAD*)newpColorTable;
//写入位图数据
newm.imgBuf = newBmpBuf;
return newm;
}
void L***Get(bmp *m, int *goaltext, const int *row, const int *col)
{
int i, j;
int bmpWidth; // 图像的宽
int bmpHeight; // 图像的高
int biBitCount; // 图像类型，每像素位数
int lineByte;
int temp;
// 获取图像宽、高、每像素所占位数等信息
bmpWidth = m->info.biWidth;
bmpHeight = m->info.biHeight;
biBitCount = m->info.biBitcount;
// 定义变量，计算图像每行像素所占的字节数（必须是4的倍数）
lineByte=(bmpWidth * biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;
int t = 0;
int p = 112;
for(i = 0; i < bmpHeight; i++)
{
for(j = 0; j < bmpWidth; j++)
{
temp = (*(unsigned char *)(m->imgBuf + (row[i]) * lineByte + col[j]));
int maxlen = i*bmpWidth +j;
if(p>= maxlen )
{
goaltext[t] = temp & 1;
t ++;
}
else
return;
}
}
}

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