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fpga应用观点碰撞总结，欢迎大家交流学习！

2015-1-6 17:22:57 2176

0 1.我觉得主要是算法分割的问题，这个问题目前看来是非常复杂的，短期不能解决的。当分割比算法本身还复杂的时候，这条路就走不通了。比较典型的是GPU的应用，他的核不可谓不多，但是现在也仅能应用在有限的场合 2.FPGA相比其他MCU，他的竞争力在于并行处理和可定制性，这也是为什么FPGA的主要应用场合在通信和验证领域，SOC功能对于FPGA来说能提升开发速度，降低在算法实现上的复杂度，填补一定的市场空白，但是算法实现上相比主频动辄上G的3核，4核DSP，有相当的差距，应用软件的运载能力上，不如通用CPU，专用控制上，功耗和成本在相同规模的情况下，又做不过ARM这一类的处理器，要说核多，能和GPU比么。由于FPGA的开发效率和资源利用效率上对比这几个器件有先天不足，因此定位应该是在这几类处理器的夹缝中寻找市场。比如FPGA IO多……，他们都搞不定。 3.运行速度，在半导体领域，FPGA芯片本身和ASIC是在一个水平线上的。相比FPGA而言，IC的优势是他内部走线更合理更有效，可以理解为IC就是一个人工精确优化后的FPGA设计。随着IC性能的发展，会有更多新的，要求更高的算法出来，同样的，对FPGA的要求也会越来越高，可以预见，将来FPGA和其他可编程器件的关系依然会是现在这个样子，在竞争中求生存 4.ASIC前端设计大部分都是在FPGA上做的验证（数字IC），也就是说其结构基本都能在FPGA中实现。但是我们用IC而不用FPGA，一般基于两种考虑：1.开发速度(IC是现成的，FPGA需要几个月来开发)；2.功耗和成本，FPGA的功耗和成本（这个在目前绿色和移动性泛滥的背景下特别重要），相比ASIC有相当大的差距（同一个设计，仅做初级优化，功耗和面积就会减少1/3，同样低功耗设计，IC上是整体运行功耗降低，FPGA只能通过关闭部分电路来降低。所以我觉得提高ASIC工业水平才是关键。创新很多种，在QUARTUS上搞的是实现，算是初级的创新，在matlab上搞的是理论，是基础的创新，在IC生产，检测工艺上，在流片设备上的技术提高，在精密仪器设计开发领域的创新是基础工业的创新。我们的国情是初级的创新特别多，比如实用新型这种专利遍天都是，比如山寨手机，比如宝马的底盘奔驰的壳再装上三菱的发动机开着像丰田的感觉。中国人的想像力很丰富，动手能力很强，但是大家都绕着走，真正那些核心的，提升档次的东西倒是没人去花时间花精力研究。我们缺就缺在这上面。 0
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