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function f = curvefun(x,xdata)
x=[4.426586667 4.426586667 4.426586667 4.426586667 3.94701 3.94701 3.94701 3.94701 3.79768 3.79768 3.79768 3.79768 3.514893333 3.514893333 3.514893333 3.514893333]; y=[0 0.33333 0.66666 1 0 0.33333 0.66666 1 0 0.33333 0.66666 1 0 0.33333 0.66666 1]; z=[0 1.942093333 3.411093333 4.426586667 0 1.60771 3.34356 3.94701 0 1.2802 2.76612 3.79768 0 1.062753333 2.654493333 3.514893333]; f=@(p,x)(x(1,:)-x(1,:)/(1+p(1)*exp(-1*p(2)*(1-x(2,:))))); p=lsqcurvefit(f,rand(1,2),[x;y],z) end 函数方程为z=(x-x/(1+p(1)*exp(-1*p(2)*(1-y))))满足它的样本点如上,希望求出系数p(1) p(2),但是结果显示 lsqcurvefit stopped because the final change in the sum of squares relative to its initial value is less than the default value of the function tolerance. 请问大侠知道怎么解决吗?谢过!!! |
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