Raspberry Pi上使用IR v11及OpenVINO™ 2021.3后不兼容怎么办？

答案对人有帮助，有参考价值 0

在 Raspberry Pi 上使用 OpenVINO™ 2021.3 时，如果转换后的 IR v11 模型不兼容，通常是因为 OpenVINO™ 2021.3 不支持 IR v11 格式。OpenVINO™ 2021.3 支持的是 IR v10 格式。以下是解决这个问题的步骤：

1. 使用 OpenVINO™ 2021.3 转换模型

在 Google Colab 上，你可以使用 OpenVINO™ 2021.3 的版本将 YOLOv5 模型转换为 IR v10 格式，而不是 IR v11。

# 克隆 YOLOv5 仓库

!git clone https://github.com/ultralytics/yolov5

%cd yolov5



# 安装依赖

!pip install -qr requirements.txt

!pip install onnx>=1.1.2



# 设置环境变量

!export PYTHONPATH="$PWD"



# 使用 OpenVINO™ 2021.3 进行模型转换

!python export.py --weights  --img 512 --include openvino --opset 10

2. 使用 OpenVINO™ 2022.2 转换模型并降级 IR 版本

如果你已经在 Google Colab 上使用 OpenVINO™ 2022.2 转换了模型为 IR v11，你可以尝试将 IR v11 降级为 IR v10。你可以使用 OpenVINO™ 提供的 mo.py 脚本来完成这个操作。

# 假设你已经有了 IR v11 的 .xml 和 .bin 文件

!mo.py --input_model .xml --output_dir  --data_type FP16 --transformations_config 

3. 在 Raspberry Pi 上使用 OpenVINO™ 2021.3 加载 IR v10 模型

确保你在 Raspberry Pi 上使用的是 OpenVINO™ 2021.3，并且加载的是 IR v10 格式的模型。

from openvino.runtime import Core



# 初始化 OpenVINO 核心

ie = Core()



# 读取 IR v10 模型

model_xml = ".xml"

model_bin = ".bin"



# 加载模型

model = ie.read_model(model=model_xml, weights=model_bin)

compiled_model = ie.compile_model(model=model, device_name="CPU")

4. 更新 Raspberry Pi 上的 OpenVINO™ 版本

如果可能的话，考虑将 Raspberry Pi 上的 OpenVINO™ 更新到与 Google Colab 上使用的版本一致（例如 OpenVINO™ 2022.2）。这样可以避免版本不兼容的问题。

# 在 Raspberry Pi 上更新 OpenVINO™

sudo apt-get update

sudo apt-get install openvino

总结

• 使用 OpenVINO™ 2021.3 转换模型为 IR v10 格式。


• 如果已经使用 OpenVINO™ 2022.2 转换了模型为 IR v11，可以尝试降级为 IR v10。


• 确保 Raspberry Pi 上的 OpenVINO™ 版本与模型转换时使用的版本一致。

通过这些步骤，你应该能够解决 Raspberry Pi 上 OpenVINO™ 2021.3 与 IR v11 模型不兼容的问题。