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(没什么积分希望大家一起讨论一下) 解决:在设备端增加日志报告上传(通过4G模块)机制,希望可以通过日志数据找到跑飞的原因。 问题: |
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3个回答
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以帮助诊断问题?
答:在当前现状下,新增日志上报功能确实可以帮助诊断问题。通过收集设备操作日志、系统线程运行日志、内存使用日志以及设备跑飞时的日志记录,可以为远程调试提供更多信息,从而更有可能找到问题的原因。 2. 除了当前的日志数据,还有哪些其他信息可能有助于诊断问题? 答:除了当前的日志数据,以下信息也可能有助于诊断问题: a. 系统错误和异常信息:记录系统错误和异常信息,如断言失败、异常捕获等,有助于了解程序运行中遇到的问题。 b. 性能指标:记录设备的性能指标,如CPU使用率、内存使用率等,有助于分析设备在高负载情况下的表现。 c. 网络通信日志:记录设备与云端之间的通信日志,包括请求和响应数据,有助于分析网络通信中可能出现的问题。 d. 硬件状态信息:记录设备硬件的状态信息,如电源电压、温度等,有助于分析硬件故障对程序运行的影响。 e. 外部环境因素:记录设备运行时的外部环境因素,如湿度、温度等,有助于分析环境因素对设备性能的影响。 3. 如何优化日志上报机制以提高问题诊断的效率? 答:以下是一些建议来优化日志上报机制: a. 设定日志级别:根据问题的严重性,设置不同的日志级别,如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和FATAL。在问题诊断时,可以根据需要调整日志级别,以便更快地找到关键信息。 b. 压缩和过滤日志:对日志数据进行压缩和过滤,以减少上传的数据量,提高日志上报的效率。 c. 实时监控:实现实时监控功能,当发现异常情况时,立即上报相关日志,以便快速定位问题。 d. 日志轮转:设置日志轮转机制,定期清理旧的日志数据,避免日志数据占用过多存储空间。 e. 智能分析:利用机器学习等技术对日志数据进行智能分析,自动识别潜在的问题和异常模式。 f. 用户反馈:鼓励用户提供反馈,如设备使用过程中遇到的问题、异常现象等,以便更好地了解设备的实际运行情况。 通过以上措施,可以提高问题诊断的效率,帮助更快地找到并解决问题。 |
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1 条评论
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请问一下大家:是否可以统计出单片机中断的嵌套层数?如何确定出现“HardFault”异常时是在线程中还是中断服务函数中?有没有办法统计出各中断服务函数最大占用的时间?
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在你认为可能出问题的地方打log
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