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使用cube-AI分析模型时报错,该模型是pytorch的cnn转化成onnx
``` Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.ai v8.0.0-19389) INTERNAL ERROR: list index out of range ``` |
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1个回答
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使用cube-AI分析模型时出现的错误可能有以下几个原因:
1. 模型本身存在问题:模型可能存在一些不支持的操作或者层,导致转化为onnx格式时出现错误。可以尝试使用其他方法检查和修复模型,确保模型的有效性和兼容性。 2. cube-AI版本不匹配:使用的cube-AI版本可能与模型不兼容,可以尝试升级cube-AI到最新版本,或者降级到与模型兼容的版本。 3. cube-AI参数设置有问题:cube-AI的一些参数设置可能不正确,导致出现错误。可以检查使用的参数和配置文件,确保正确配置。 4. 计算资源不足:进行模型分析需要一定的计算资源,可能是电脑的内存或GPU不足以支持模型分析过程。可以尝试调整计算资源的分配,或者选择更小的模型进行分析。 对于给出的具体错误信息 "INTERNAL ERROR: list index out of range",这通常指示cube-AI在处理模型时出现了内部错误。这可能是由于以上原因引起的,可以根据实际情况逐步排查和解决问题。 |
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