[问答]

TPU-MLIR开发环境配置时出现的各种问题求解

按照 TPU-MLIR 开发指南进行环境配置：

                     2.1. 代码下载

                     代码路径: https://github.com/sophgo/tpu-mlir
                     克隆该代码后, 需要在Docker中编译。参考下文配置Docker。
                     2.2. Docker配置

                     TPU-MLIR在Docker环境开发, 配置好Docker就可以编译和运行了。
                     从 DockerHub https://hub.docker.com/r/sophgo/tpuc_dev 下载所需的镜像:
                     $ docker pull sophgo/tpuc_dev:v2.2                      如果是首次使用Docker, 可执行下述命令进行安装和配置(仅首次执行):
                     1$ sudo apt install docker.io2$ sudo systemctl start docker3$ sudo systemctl enable docker4$ sudo groupadd docker5$ sudo usermod -aG docker $USER6$ newgrp docker                      确保安装包在当前目录, 然后在当前目录创建容器如下:
                     $ docker run --privileged --name myname -v $PWD:/workspace -it sophgo/tpuc_dev:v2.2# myname只是举个名字的例子, 请指定成自己想要的容器的名字                      注意TPU-MLIR工程在docker中的路径应该是/workspace/tpu-mlir
                     2.3. ModelZoo(可选)

                     TPU-MLIR中自带yolov5s模型, 如果要跑其他模型, 需要下载ModelZoo, 路径如下:
                     https://github.com/sophgo/model-zoo
                     下载后放在与tpu-mlir同级目录, 在docker中的路径应该是/workspace/model-zoo
                     2.4. 代码编译

                     在docker的容器中, 代码编译方式如下:
                     $ cd tpu-mlir$ source ./envsetup.sh$ ./build.sh

到 ./build.sh 时出现各种未知错误，如目前遇到的

想问下怎么解决？
以及是否有完全调试好的镜像可供使用？

2024-1-10 08:02:09　　评论 淘帖0 邀请回答

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答案对人有帮助，有参考价值 0 在按照 TPU-MLIR 开发指南进行环境配置的过程中，可能会遇到以下问题： 1. 代码克隆失败：如果在克隆代码时出现错误，可以尝试使用其他工具（如git）或者更换网络环境重试。请确保使用的账号有权限访问该仓库。 2. Docker环境配置问题：在进行代码编译之前，需要配置Docker环境。如果在配置Docker时遇到问题，可以参考 Docker 官方文档进行配置，确保Docker能够正常运行。 3. Docker镜像拉取失败：在执行 `docker pull sophgo/docker-mlir` 命令时，可能会因为网络问题导致镜像拉取失败。可以尝试使用其他国内镜像源配置Docker，或者等网络恢复正常后再尝试拉取。 4. 编译错误：在使用 Docker 编译代码时，可能会遇到编译错误。这可能由于依赖库版本不兼容、编译选项配置错误等原因导致。可以通过查看编译日志，寻找报错信息，并尝试根据报错信息进行排查和修改。如果遇到具体的错误提示，可以提供更多详细信息，以便更准确地帮助解决问题。

2024-1-11 09:53:52 评论举报 youyoulan