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创建一个边缘机器学习系统

2023-8-2 11:02:42 279 机器学习

0 本指南适用于系统设计人员，可能使用Arm Flexible access程序。本指南将帮助您开发可以执行机器学习的片上系统(SoC)在边缘。本指南中介绍的SoC可以处理与机器学习相关的任务图像识别。图像识别是一项相当复杂的机器学习任务，通常需要比关键字识别更高的性能。该指南也适用于想要为高端智能设备创建SoC的系统设计人员设备，比如智能手机。具体来说，该指南解释道: •为什么要为这个SoC选择特定的IP •如何配置IP块以在此SoC中使用它们 •如何将IP片段连接在一起其目的是提供一个关于各个知识产权如何协同工作的广泛视角。使用呈现的SoC以本指南为例。预计您将定制SoC以适合您的确切情况要求。这涉及到进一步理解和配置每个IP片段，即可能会删除一些IP，或者添加额外的IP。本指南使用来自Arm Flexible Access程序的IP。Arm柔性访问计划供低成本访问范围广泛的Arm IP，所以你可以尝试和设计完整的知识产权组合。如果您有Arm Flexible Access程序的许可证，或者持有许可证对于IP的各个部分，请使用本指南作为起点。然后你就可以开始实践了步骤与IP和调整设计，以满足您的个人需求。如果您没有任何许可证，本指南仍然为您提供独特的概述。然后你就可以更深入地了解SoC中包含的任何单个IP的细节。 0 建立一个边缘机器学习系统.pdf 673 Bytes , 下载次数: 0
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