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鲁班猫的智慧物联中控系统【鲁班猫创意氛围赛】项目提交:基于鲁班猫1的智慧物联中控系统 大信(QQ:8125036) 一、前言 鲁班猫(LubanCat)是野火科技推出的Linux、Android卡片电脑系列品牌。 该系列卡片电脑硬件产品线丰富,操作系统适配度高,开源教材资料众多,应用开发简单。 它具有优越的性能以及多产品线覆盖教育、商业应用、工业控制等领域,具备广泛的应用场景。 笔者申请到的鲁班猫型号为LuBanCat-1,其硬件外形如下图,尺寸大约8cmx6cm,非常的小巧,这各小巧的板子却隐藏丰富强大的功能。LubanCat-1使用了一颗包含四核Cortex-A55处理器、Mali G52 2EE图形处理器和高能效NPU的SOC, 搭配千兆网口、HDMI、USB3.0、MINI PCI-E、MIPI等外设,而预留的USB、MINI PCI-E等通用接口,又进一步扩大了板卡的使用场景。 根据其强大的性能与通信功能特点,笔者决定使用它来开发一款鲁班猫智慧物联中控设备。大家都知道现在IoT是越来越火热,从智能家居,到智慧办公,智慧工厂,智慧生产等,越来越多的硬件系统通过网络连接到一起,形成了智慧化的物联世界,通过彼此的连接,交换数据,完成协调统一的生产工作应用环境,协调的进行彼此的控制和响应,形成智慧化的物联世界。 而对一个物联管理单位,物联中控是最基本的单元,它担负着对终端数据的采集,汇聚,存储,并按照设计的权限进行对外联络和报告。也对各类的智能应用管理提供统一的通信和控制命令转发等功能。 该项目涉及到如下技术内容: Httpd -- Http 服务提供基于c变量的模板http服务 C-CGI -- 支持http在服务端RPC进程通 MQTT -- 基于TCP/IP的订阅、发布消息服务 TDEngine -- 时序数据库 Websocket -- 支持web端的二进制网络数据通信 EChat -- 一款开源的js前端可视化图形库 Javascript – web 开发语言,完成前端数据解析与可视化 CH32V208 单片机,提供两路ADC采集数据并通过以太网上报数据 Hi-Spark 鸿蒙开发板,Iot开发套件,提供温度,速度和天然气(甲烷)浓度检测数据 Ubuntu PC模拟电能采集站,提供每小时的家庭用电功率数据 WIFI 路由器,提供家庭有线网络的通讯和无线通讯 VMWare 虚机,提供鲁班猫开发环境 三、项目方案架构 鲁班猫智慧物联中控系统架构如下图所示,图中设备A,B为Iot传感数据采集设备,D作为一个电能表数据采集模拟端,E作为上报数据的互联网服务终端。而C位则是本次的主角鲁班猫,作为整个系统的物联核心。 使用CH32V208开发板的MQTT例程与ADC例程,整合两个例程,并设定MQTT服务地址为鲁班猫的地址,端口为1883 使用ch32v208编译下载到ch32v208上运行 使用HiSpark_Hi3861开发板,接上燃气传感器模块,与Hi3861单片机,使用OpenNARMony开发采集温度,湿度与燃气浓度数据,并只用MQTT客户端通过 wifi连接路由器,将采集到的数据上发到鲁班猫。 编译下载到HiSpark上运行 鲁班猫开发板上,首先编译httpd工程,工程由jsoncpp和httpd组成,http是基于uHttp开源工程修改而来。主要需修改为增加了http与系统调用接口,支持通过C-CGI的方式,进行动态的网络渲染以及连接MQTT消息服务器,完成MQTT消息订阅并使用websocket转发给浏览器端。 分别在开发板上编译jsoncpp和httpd工程 再编译MQTT工程,这里使用的是mosquitto-2.0.9开源MQTT工程,该工程由CJSON,OpenSSL,mosquitto-2.0.9,子工程组成,只需要分别编译他们即可: 编译mosquitto-2.0.9工程,编译时需要把前面编译好的openssl和cjson动态库加入到mosquitto工程编译路径中。 把编译成功的MQTT服务程序和依赖的动态库,部署到bin目录下,并写一个mqtt配置文件和启动脚本文件。 创建好MQTT 运行用户后,即可启动运行MQTTBreaker服务: 完整的展示智慧物联的应用,还需要中控系统与外部交换数据,因此在这里在公网E服务器上,部署一个支持MQTT的消息管理服务端,这里选择使用EMQX开源服务。 tar -xvf emqx-5.0.8-el8-amd64.tar.gz //启动 bin/emqx start //停止 bin/emqx stop //查看状态 bin/emqx_ctl status 在公网服务端E需要开通18083,1883等业务端口,部署完毕后,可以打开浏览器登录到EMQX服务站点已启动: 同时需要存储上报的物联数据,用于大数据的采集与分析,因此在公网服务器上部署物联网数据库。这里使用知名的时序数据库TDengine,用于永久存储上报的物联数据,执行如下命令,编译安装TDengine git clone https://github.com/taosdata/TDengine.git cd TDengine & build.sh |
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