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对IT来说,通过SQL来做数据分析是轻车熟路的事,但经验丰富的IT和业务也很清楚,这样做数据分析会给IT和业务都带来很大的不方便。当数据量、临时分析需求多的时候,IT的工作量、业务的等待时间都将大大增加。怎么才能提高分析效率?BI数据可视化软件的零编程构建分析模型,让业务独立自助分析的做法也就应运而生了。
零编程构建分析模型 这种做法有两个明显的好处,一个是提高了数据分析的效率,另一个则是提高了数据分析灵活度。 零编程构建数据分析模型:即使没有IT人员的协助,业务人员可以随时根据分析需求去构建分析模型,且后续有临时性数据分析需求时也可以及时响应,这期间就极大了减少对IT的依赖,提高了数据分析的效率和灵活度,使得临时性的数据分析也能及时得到响应。 对比着来看,如果采用零编程构建数据分析模型来进行企业数据可视化分析,就不需要每一次做数据分析,或者是出现临时性分析需求时都去IT部门排队等待;而如果通过SQL来做数据可视化分析,那就意味着每当出现了临时性数据分析需求,就需要IT重新开发调整,极大地增加了IT工作量,容易影响数据分析效率,进而影响到决策效率。 所以,虽然奥威BI数据可视化软件同时提供SQL、零编程构建分析模型两种类型,但一般情况下会鼓励大家选择零编程构建分析模型的方式来进行企业数据可视化分析。 或许有人要说面对一整个企业的数据可视化分析,业务人员也只能做好本部门的数据分析,遇到需要综合多个业务系统数据分析的场景,依旧难以施展拳脚。这种情况下就可以考虑通用标准方案。 举例:假设贵公司使用的用友U8,那么,就可以直接下载套用奥威BI软件的用友U8标准方案,套用里面的数据分析模型以及BI数据可视化分析报表,并根据自身的具体分析需求去做个性化开发,从而达到快速实现企业级数据可视化分析的效果。 |
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