[资料]

YOLOv5网络结构解析

2022-10-31 16:30:17 5813 python

0 1、YOLOv5 网络结构解析　　YOLOv5针对不同大小（n， s， m， l， x）的网络整体架构都是一样的，只不过会在每个子模块中采用不同的深度和宽度，　　分别应对yaml文件中的depth_multiple和width_multiple参数。　　还需要注意一点，官方除了n， s， m， l， x版本外还有n6， s6， m6， l6， x6，区别在于后者是针对更大分辨率的图片比如1280x1280，　　当然结构上也有些差异，前者只会下采样到32倍且采用3个预测特征层，而后者会下采样64倍，采用4个预测特征层。　　yolov5s.yaml文件内容：　　nc： 80 # number of classes 数据集中的类别数　　depth_multiple： 0.33 # model depth multiple 模型层数因子（用来调整网络的深度）　　width_multiple： 0.50 # layer channel multiple 模型通道数因子（用来调整网络的宽度）　　# 如何理解这个depth_multiple和width_multiple呢？它决定的是整个模型中的深度（层数）和宽度（通道数），具体怎么调整的结合后面的backbone代码解释。　　anchors： # 表示作用于当前特征图的Anchor大小为 xxx 　　# 9个anchor，其中P表示特征图的层级，P3/8该层特征图缩放为1/8，是第3层特征　　- ［10，13， 16，30， 33，23］ # P3/8，表示［10，13］，［16，30］，［33，23］3个anchor 　　- ［30，61， 62，45， 59，119］ # P4/16 　　- ［116，90， 156，198， 373，326］ # P5/32 原作者：Fengwen，BBuf 2 《YOLOv5全面解析教程》一，网络结构逐行代码解析.pdf 516.42 KB , 下载次数: 8
举报淘帖0 只看该作者最近下载过的用户(7) 相关推荐 • 在RK3568教学实验箱上实现基于YOLOV5的算法物体识别案例详解 1149 • 基于YOLOv5的目标检测文档进行的时候出错如何解决？ 249 • yolov5模型onnx转bmodel无法识别出结果如何解决？ 340 • 如何YOLOv5测试代码？ 285 • 使用Yolov5 - i.MX8MP进行NPU错误检测是什么原因？ 469 • YOLOv5全面解析教程之目标检测模型精确度评估 1227 • 探讨一下Yolo-v5工程的演示步骤 4938 • 怎样使用PyTorch Hub去加载YOLOv5模型 2794 • 求大佬分享RK3399运行瑞芯微官方yolov5 C++代码 2025 • 龙哥手把手教你学视觉-深度学习YOLOV5篇 7590 2条评论发表评论只看该作者