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[经验]

周易AIPU模拟器测试图片分类器测试

2022-8-3 14:34:01

1512 模拟器分类器

0

1、搭建模型

搭建一个分类网络，分类物体，模型结构如下:

输入: Placeholder
输出: output

训练数据集

1.1 训练

log:

1.2 测试

修改cnn.py中的train = False

python3 cnn.py

log:

allImg: 150, trueImg: 150, percent: 100.0%

全部分类正确

2、模型量化

在1.2中会生成带有权重的pb文件

2.1 配置量化环境

2.2 矫正文件

三类物体，每类物体使用两帧图像作为矫正图像

dataset.npy
label.npy

2.3 cfg

量化配置文件build.cfg
模拟推理配置文件:run.cfg
生成输入测试文件(图像数据的二进制文件)

2.4 仿真测试

aipubuild config/build.cfg

aipubuild config/run.cfg

共3类, 每类测试了一张图像，
输入为model目录下的input0.bin、input1.bin、input2.bin
测试结果如下

模型直接输出的是类别，结果正确。

原作者：杨修

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