[经验]

Loguru — 一个强大的 Python 日志工具

mushenmu

2022-6-22 15:27:07

1535 python 日志

Loguru 安装方式很简单，打开终端输入：

pip install loguru

复制代码

1、即开即用
在Loguru中，如果你需要输出 debug 日志到终端，可以这么做：

from loguru import logger
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

复制代码

如果你需要把日志输出到文件，只需要这样：

from loguru import logger
logger.add("file_{time}.log")
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

复制代码

2、滚动日志与压缩
按时间滚动
比如按时间滚动，我们只需要在 logger.add 参数中添加一个 rotation 参数：

from loguru import logger
logger.add("file_2.log", rotation="12:00")
# 每天12:00会创建一个新的文件
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

复制代码

按大小滚动
除了按时间滚动日志外，Loguru 还可以按日志大小滚动：

from loguru import logger
logger.add("file_1.log", rotation="1 MB")
# 滚动大日志文件
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")

复制代码

这样，一旦日志文件大小超过 1 MB 就会产生新的日志文件。
压缩日志
如果你不想删除原有日志文件，Loguru 还支持将日志直接压缩：

from loguru import logger
logger.add("file_Y.log", compression="zip") # 压缩日志

复制代码

3、其他特性
自定义颜色
Loguru 是支持自定义颜色的，如果你不喜欢它默认的颜色，可以这么改：

logger.add(sys.stdout, colorize=True, format="{time} {message}")

复制代码

类似于HTML标签标签中间的文字将会被标记为绿色。
多进程安全
Loguru 默认情况下是线程安全的，但它不是多进程安全的。不过如果你需要多进程/异步记录日志，它也能支持，只需要添加一个 enqueue 参数：

logger.add("somefile.log", enqueue=True)

复制代码

支持Backtrace
对于日志而言，没有错误堆栈的日志是没有灵魂的。Loguru 允许显示整个堆栈信息来帮助你发现问题（包括变量）。
比如下面这个例子：

logger.add("out.log", backtrace=True, diagnose=True) # Caution, may leak sensitive data in prod
def func(a, b):
return a / b
def nested(c):
try:
func(5, c)
except ZeroDivisionError:
logger.exception("What?!")
nested(0)

复制代码

非常清晰明了。
邮件告警
Loguru 可以和强大的邮件通知模块 notifiers 库结合使用，以在程序意外失败时接收电子邮件，或发送许多其他类型的通知。

import notifiers
params = {
"username": "you@gmail.com",
"password": "password",
"to": "dest@gmail.com"
}
# 初始化时发送一封邮件
notifier = notifiers.get_notifier("gmail")
notifier.notify(message="The application is running!", **params)
# 发生Error日志时，发邮件进行警报
from notifiers.logging import NotificationHandler
handler = NotificationHandler("gmail", defaults=params)
logger.add(handler, level="ERROR")

复制代码

这样配置之后，每次产生 Error 日志，程序都会自动向你的邮箱发送告警，真的极其方便。
除了这些特性外，Loguru 还支持与 Python 原生的 Logging 模块兼容使用，你可以将原始的标准日志记录器记录的所有信息转移到Loguru中。

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