[经验]

TB-RK1808S0算力棒的使用步骤说明

李涛

2022-5-9 17:15:03

4491 RK1808 Linux系统

本次实验说明

将TB-RK1808S0算力棒插入到Win10操作系统的电脑。通过ssh连接到1808S0的linux系统。在平台上部署基于RKNN-Toolkit导出的模型。具体步骤如下：

一、配置宿主机的IP地址

ping 192.168.180.8 成功ping 通则说明没有问题。rk1808s0的IP地址默认是192.168.180.8。

二、配置NAT网络，让rk1808s0可以上网

网络属性-》更改适配器设置

WLAN属性-》共享-》以太网2

重新设置以太网2的IP地址为192.168.180.1

ssh 登录192.168.180.8 然后sudo ping 如果能够ping 通则代表网络配置成功。

三、登录并配置主从模式

配置完成之后，就可以通过ssh来连接到rk1808S0

四、Ubuntu18.04安装RKNN-Toolkit

安装docker容器

通过docker方式安装，下载docker 镜像

导入rknn镜像

sudo docker load --input rknn-toolkit-1.3.2-docker.tar.gz

启动镜像

sudo docker run -it --privileged -v /home/nemo/engine/rknn/:/opt/rknn rknn-toolkit:1.3.2 /bin/bash

五、利用RKNN-Toolkit转换模型

rknn = RKNN() #初始化rknn对象

# pre-process config

print('--> config model')

rknn.config(channel_mean_value='103.94 116.78 123.68 58.82', reorder_channel='0 1 2') #设置参数mean scale 通道顺序

print('done')

# Load tensorflow model

print('--> Loading model')

ret = rknn.load_tflite(model='./mobilenet_v1.tflite') #载入tflite 模型

if ret != 0:

print('Load mobilenet_v1 failed!')

exit(ret)

print('done')

# Build model

print('--> Building model')

ret = rknn.build(do_quantization=True, dataset='./dataset.txt')#模型量化可以做也可以不做

if ret != 0:

print('Build mobilenet_v1 failed!')

exit(ret)

print('done')

# Export rknn model

print('--> Export RKNN model')

ret = rknn.export_rknn('./mobilenet_v1.rknn')#导出模型

if ret != 0:

print('Export mobilenet_v1.rknn failed!')

exit(ret)

print('done')

六、ssh连接登录到rk1808S0，基于SDK开发模型推理

sudo dnf update -y 在线升级固件到最新版本

原作者：RunningJiang

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