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电子工程就业前景真的不如计算机？

2022-4-22 09:23:38 12204 电子工程师

0 EE夕阳专业？麻烦先自主化了再说夕阳的话吧，频谱仪都造不出来还夕阳…… 本人本硕都是电信，在hw和研究所都呆过，说点切身感受吧。即便是2020年，CS长期占据知乎zz正确和主流热点的现实基本不会改变的，因为CS平均待遇的确比EE好很多，无论是现期还是长期都将会是这样。根本原因在于：CS偏服务业，EE偏制造业。所以不论两个产业的业态如何发展，制造业和服务业的内生性差异必定导致这个结果。最简单的例子，我的BAT朋友们在疫情期间一台笔记本可以在家里办公，在家里做好代码提交到公司就完事。而我们待在家里有笔记本也干不了活，因为我们不仅需要示波器，频谱仪，调试板（芯片板子），还需要与其他前端设备联试。诸如：天线接收端，天线交换矩阵，射频信号处理机等等……产品也不是纯代码，而是一个设备，包含机箱，电源，系统处理板，芯片处理板，代码是要固化在板子里的。里面一颗赛林思的芯片板子就上万了，更不说AD芯片和电源模块的成本。所以EE注定成本高，调试周期长（FPGA改一个符号光编译一下五六个小时没了），定位问题困难（任何元器件都可能出问题），仿真结果跟实际板子差距也大，需要不断修改…… 而资本的内生性特点就是倾向于投资具有短平快收益特性的行业，对于资本来说时间和成本就是生命，成立一个EE小公司需要多少钱？（电脑要最好的，否则硬件仿真有问题，最基本的示波器一般也要50万一台，其他设备不谈了），做出产品需要多久？所以EE相比于CS来说是又慢又长又贵，所以CS即便人员饱和，但是14亿市场是固定的，头部和中部企业的收入还是比EE有优势的。但是，毕竟2020年了，也需要给EE一点信心嘛不是…… 信心就是EE虽然平均待遇不如CS，但是起码也是仅次于CS，而且制造业正因为制造周期长，产品成本高，经验累积成本高，壁垒构建过程长，导致它比资本和人员高速流动的服务业抗风险能力强一些。单说一个点吧，本科是无法从事真正的EE行业的，毕竟我我发现本硕七年还没真正进入EE，直到工作才算摸到了门槛：天线，射频，模拟器件，芯片，通信算法，编码译码，网络协议…… 每一个EE从业人员都需要站在系统角度摸清整个流程，而这个过程是很耗时的，所以我在hw能看到四十岁的老EE，在研究所能看到近五十的老博士，这帮老人的经验是最贵的……而CS在本科就可以进入业界贡献自己的力量了，所以听bat朋友说很公司里难看到四十岁的人。另外一点就是，EE系统除了民用板块，还有一个军用板块，五年成长之后，两边互挖是常态，而且越老越挖，小年轻没人搭理你的……CS青春饭吃完可能比较尴尬一些，不过不排除已经财富自由了哈哈哈…… 最后，2020年比较特殊，这一年很多人开始有了风险意识，无论是个人，还是公司，还是国家，抗风险逻辑在未来必然要崛起，对个人来说你要选择壁垒高的行业（我部门今年竟然有了一批top3的新员工加入），对公司来说要搞硬核产品而不是ppt产品，对国家来说一方面要阻止金融投机（乐视一类），扶植制造业，一方面要搞EE自主化，不再受制于人。站在四五年的时间尺度来说，未来CS和EE还是要有所变化的，单就EE的全面自主化就是一片蓝海，考虑到基本仪器，基本调试软件，芯片设计和制造来说，EE顶多处于行业发展中期的样子。所以我的回答基本等于没有回答，还是根据自身能力和爱好来，毕竟高效和抗风险不可兼得，能兼得的都是人中龙凤. 浏览了其他答案，大部分在用通信和cs做比较，EE的内涵如此丰富岂是一个通信能概括的，光器件上来说模拟器件就一大堆，比如微波天线，AD芯片，放大器，滤波器等等，这些器件的顶级公司是ti德州仪器，博通，国内依旧被卡脖子，去年最高科技奖就是模拟器件；芯片设计开发来说，有控制芯片，信号处理芯片，图像处理芯片，AI芯片，编码芯片等等，顶级公司有大疆，华为，各大手机厂，军工集团等等；然后就是通信方面，射频前端，基带处理，编码层网络层；还有军工方面，雷达信号探测，RCS成像识别，卫星通信设计，有源无源定位，信息安全网络安全；还有交通信息方向比如高铁飞机汽车的通信，偏物联网方面；还有视频监控方面有海康大华360；医疗影像方面；音频视频处理方面；最后就是基础仪器设备，罗德与施瓦茨，泰克，keysight，安捷伦；数字芯片制造就不提了，估计大家都知道…… 0
2022-4-22 09:23:38　　评论淘帖0 举报相关推荐 • 计算机视觉就业前景 11467 • 电子信息工程就业方向和前景 9086 • 电子信息工程专业的就业前景 4309 • 计算机视觉前景光明 0 • 光子计算机是怎么工作的？光子计算机与电子计算机对比 2635 • 你真的了解什么是计算机视觉吗? 11136 • 边缘计算机的概念和应用边缘计算发展前景 1 • 计算机专业的想再学电子工程可行吗 339 • 5. 电子计算机的应用,计算机应用基础(试卷版)5\|计算机应用基础试卷精选资料分享 1580 • 计算机视觉落地企业及计算机视觉应用前景 2974