滤波器的MATLAB设计

yb2012888

2012-4-29 17:13:08 2433 半导体存储器嵌入式滤波器

0 由于本文采用巴特沃斯滤波器，故需要在工具箱中调用的两个函数buttord和butter的调用格式为：其中N为滤波器阶数；wp和ws分别为通带截止频率矢量和阻带截止频率矢量，单位为π，一般需要模拟频率指标对采样频率的一半作归一化；Rp和As分别为通带最大衰减和阻带最小衰减，单位dB；wc为3 dB边缘频率矢量；b和a即为方程(2)中的系数矢量。获得系数6和a之后，调用函数freqz(b，a，k，Fs)即可按照下式计算k点的复频率响应矢量H：然后便可绘出K点的幅频和相频特性曲线，以用于检查计算出的系数是否满足所需要的滤波器指标。编写VHDL语言代码注意事项乘加运算过程中的数据是有符号的二进制补码，通常在Xilinx ISE集成开发环境下建立的VHDL源文件头部都会有“use IEEE.STD_LOG-IC_UNSIGNED_ALL；”，如将其改为“use IEEE.STD_LOGIC_SIGNED.ALL；”即应该包含有符号数运算程序包，这样就能保证代码中的所有std_log-ic_vector型数据按照有符号二进制补码的规则进行运算。由于FPGA内部不能表示浮点数，因此只能用有限精度方法来实现数据的运算，即用数据(包括方程(2)的输入输出和系数)的整数部分(截去小数部分)作近似运算，且需要std_log-ic_vector数据类型来表示数据整数部分的二进制补码形式，但这样会产生截断误差。为了减小截断误差，应该将数据扩大适当的倍数(通常是2L倍，L为正整数)，以使小数部分可以忽略不计。扩大的倍数越大，截断误差就越小，得到的数据就越精确，但是，用来表示数据整数部分的std_logic_vector型数据长度会越大，这样就会占用越多的FPGA内部资源，因此，适当的选择数据扩大倍数是个关键。此外，各种数据转换为std_logic_vector型数据的长度选取至少应足以表示二进制补码(包括符号位)。若FPGA内部资源充足，可以通过增加std_logic_vector型数据长度来减小截断误差，提高运算精度。通常由matlab仿真得到的系数b都远小于1，因此要适当选择正整数L。运算时可给系数b和a(a的第一个系数除外)同乘以2L，之后取整得到B=round(b2L)和A=round(a2L)函数并对其实数四舍五人，然后将其带入函数freqz()，即在MATLAB中仿真频率特性是否满足既定指标，若不满足则增大L，若满足则将B和A(系数A(1)指定为1不变)化为二进制补码，以使其作为VHDL代码中std_logic_vector型的con-stant常量数据。当前时刻输入的x(n)有时可能太小，为减小截断误差，应该选择适当的整数M，以给x(n)乘以2M，即给表示当前时刻输入的std_logic_vec-tor变量后补上M个‘0’。这样，得到的当前时刻输出y (n)就是扩大了2L+M倍的数据，应该除以2L+M才是当前时刻的真实输出。而VHDL语言不支持除法运算，故应采用截去末尾(L+M)位的方法来近似除法运算，这种做法相当于原始输出y除以2L+M之后截去小数部分。在用示波器观测时，滤波器的输出波形可能带有许多大幅度尖锐毛刺，从而严重影响了滤波器的性能。毛刺是由于组合电路的竞争而使电路输出发生瞬时错误的现象，通常消除毛刺的方法是在具体的电路中加个锁存器。本文采取另一优化方法，即在源代码中通过符号“<=”把输出信号赋给一个中间信号，再把中间信号作为输出，这相当于将信号作一个延时再输出。这种方法不需要知道具体的电路结构，也元需编写其它代码模块，因此优化更为简便快捷，而且优化效果非常好。滤波器MATLAB设计的FPGA实现下面以一个简单的低通滤波器设计实例来说明从MATLAB设计到FPGA实现的整个过程。该低通滤波器的系统采样频率为40 MHz，通带截止频率为1 MHz，阻带截止频率为5 MHz，通带内最大衰减为3 dB，阻带内最小衰减为40 dB，而对相位不作要求。 (本文由Cogo商城-IC元器件在线采购平台搜集整理，浏览http://www.cogobuy.com/product/2-1-1-1.html 了解更多详细信息) 0
2012-4-29 17:13:08　　评论淘帖0 举报相关推荐 • Kalman滤波器的Matlab仿真 12 • 自适应滤波器的MATLAB实现 23 • 卡尔曼滤波器matlab程序 93 • 空间滤波器matlab实现 900 • 数字滤波器的Matlab设计与应用 30 • FIR滤波器的MATLAB与FPGA设计 3340 • 串行FIR滤波器MATLAB与FPGA实现 982 • 探究数字滤波器matlab辅助设计 699 • 并行FIR滤波器MATLAB与FPGA实现 1080 • LMS自适应滤波器的MATLAB仿真和DSP实现 65 3 个讨论