完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
You only look once (YOLO)是一款非常著名的物体识别深度学习网络,可实现快速检测的同时还达到较高的准确率。问介绍yolo v4版的安装与测试。为了提高检测速率,硬件部分选择了nvidia公司出品的低成本jetson nano,利用CUDA实现GPU加速。文章目录1. 准备工作2. 安装YOLO3. 测试参考文献1. 准备工作jetson nano 4G内存版,安装系统镜像,自带的jetpack 4.6已
|
|
相关推荐
|
|
只有小组成员才能发言,加入小组>>
3209 浏览 9 评论
2896 浏览 16 评论
3402 浏览 1 评论
8844 浏览 16 评论
3997 浏览 18 评论
9627浏览 3评论
1004浏览 3评论
520浏览 2评论
const uint16_t Tab[10]={0}; const uint16_t *p; p = Tab;//报错是怎么回事?
523浏览 2评论
用NUC131单片机UART3作为打印口,但printf没有输出东西是什么原因?
2250浏览 2评论
小黑屋| 手机版| Archiver| 电子发烧友 ( 湘ICP备2023018690号 )
GMT+8, 2024-10-1 05:15 , Processed in 0.963721 second(s), Total 76, Slave 54 queries .
Powered by 电子发烧友网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
电子发烧友 (电路图) 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证:合字B2-20210191 工商网监 湘ICP备2023018690号