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本帖最后由 moxigua 于 2021-12-31 20:46 编辑
想学习电子设计相关知识，最近看到一书《现代电子综合设计与实践》一书，我看内容十分丰富，请各位大佬看看是否值得入手？ 内容简介：全书共分为模拟电子、数字电子以及现代电子技术三大部分。模拟电子部分主要介绍了使用基础元器件实现各种电子电路，包括放大电路、信号发生与转换电路、电源电路等，为电子系统的设计打下坚实的硬件基础。数字电子部分重点介绍了单片机与嵌入式系统的设计与应用。借助于Arduino入门单片机、STM32进行提高、树莓派领略高级程序设计思想，逐步提高软件设计能力。综合应用部分则着重介绍如何结合互联网、物联网、人工智能等相关现代技术，构建更为复杂的电子系统。全书涉及知识面广，但并不是简单的罗列，而更看重设计的思想与方法。另外，本书十分注重知识的实用性，强调理论与实际相结合，并配有丰富的实例来对相关知识点进行验证与演示。 本书可作为工科院校及相关院校的电子类、自动控制类、机电类、电气类、计算机类等相关专业开展电子制作和科技创新的参考书，也可作为电子系统设计与开发工作人员的参考书。 目录：第1章初识电子设计 1．1电阻 1．1．1电阻的基本特性 1．1．2实际电阻 1．2电容 1．2．1电容的基本特性 1．2．2实际电容 1．3电感 1．3．1电感的基本特性 1．3．2绕制电感 1．4阻抗 1．4．1定义 1．4．2串联电路阻抗分析 1．5变压器 1．5．1变压器的基本特性 1．5．2实际变压器 1．6开关及接插元件 1．6．1开关元件 1．6．2接插元件 1．7半导体元件 1．7．1半导体基础知识 1．7．2二极管 1．7．3其他二极管 1．7．4晶体三极管 1．7．5光电三极管与光耦 1．7．6场效应管 1．8半导体集成电路 1．9继电器 1．10常见电子元器件选型与使用注意事项 1．11电子设计实物制作 1．11．1面包板 1．11．2万能电路板 1．11．3腐蚀电路板 1．11．4打样 第2章放大电路 2．1基本放大电路 2．2多级放大电路 2．2．1直接耦合 2．2．2阻容耦合 2．2．3变压器耦合 2．2．4光电耦合 2．3差分放大电路 2．4集成运算放大电路 2．5运算电路 2．5．1比例运算电路 2．5．2加减运算电路 2．5．3积分与微分运算电路 2．6实际运算放大器 2．7比较器 2．8放大电路实例——单电源供电的比例放大电路 第3章波形发生与变换 3．1一个简单的方波发生器电路 3．2使用放大电路构成正弦波振荡器 3．2．1闭环与反馈 3．2．2反馈与稳定性 3．2．3正弦波振荡电路的设计 3．2．4矩形波发生电路 3．3正弦波转换为方波 3．4滤波器 3．4．1傅里叶级数 3．4．2滤波器简介 3．4．3低通滤波器 3．4．4其他滤波器 3．5方波转正弦波设计 第4章直流电源 4．1直流电源的组成 4．2整流与滤波电路 4．2．1整流电路 4．2．2滤波电路 4．3线性稳压电路 4．3．1线性稳压电路的工作原理 4．3．2分立元件的线性稳压电源实例 4．3．3集成线性稳压电源 4．4开关稳压电路简介 4．4．1脉冲宽度调制 4．4．2UC3843 4．5Buck降压电路 4．5．1Buck电路分析 4．5．2Buck电路实现 4．6Boost升压电路 4．6．1Boost电路分析 4．6．2Boost电路实现 4．7BuckBoost电路 4．7．1BuckBoost电路分析 4．7．2BuckBoost电路实现 4．8集成升压/降压电路芯片 4．9隔离开关电源 4．10恒流源电路 第5章单片机入门——Arduino 5．1数字电子技术与模拟电子技术 5．2初识单片机——Arduino 5．2．1硬件基础 5．2．2开发环境安装与配置 5．2．3Arduino 程序运行与调试方法 5．2．4Arduino 加载其他库函数 5．3模拟与数字的桥梁 5．3．1ADC 5．3．2DAC 5．4人机接口 5．4．1按键输入 5．4．2矩阵式4×4键盘输入 5．4．3AD采样键盘输入 5．4．4LCD1602显示 5．4．5OLED显示 5．5常用传感器 5．5．1空气温湿度传感器 5．5．2超声波传感器 5．5．3红外传感器 5．6电机控制 5．6．1普通直流电机 5．6．2伺服电机 5．6．3步进电机 5．7Arduino实战——循迹小车 5．7．1总体方案设计 5．7．2硬件设计 5．7．3软件设计 第6章单片机提高——STM32 6．1STM32F103单片机简介 6．1．1系统架构概述 6．1．2最小系统 6．1．3开发环境与CMSIS简介 6．1．4创建第一个工程 6．1．5一般调试方法 6．2驱动外设的一般方法——以ADC为例 6．3模块化编程思想 6．4中断 6．4．1中断优先级管理 6．4．2EXti外部中断 6．5通用定时器 6．5．1精准计时 6．5．2PWM输出 6．5．3输入捕获 6．6DMA 6．7STM32 实战——数字电源 6．7．1总体方案设计 6．7．2硬件电路设计 6．7．3软件设计 6．7．4调试与改进 第7章实时操作系统 7．1CMSISRTOS简介 7．1．1操作系统中的常见术语 7．1．2添加和配置CMSISRTOS相关文件 7．2使用CMSISRTOS创建线程 7．2．1创建线程的一般步骤与函数说明 7．2．2创建第一个多线程应用 7．2．3终止线程 7．2．4CMSISRTOS等待函数 7．3锁 7．3．1锁与线程安全性 7．3．2排他锁 7．3．3非排他锁 7．4线程间通信 7．4．1信号 7．4．2消息队列 7．4．3邮件队列 7．5虚拟定时器 7．6CMSIS——Driver 7．6．1CMSISDriver简介 7．6．2Driver_USART使用 第8章Linux操作系统应用 8．1Linux 操作系统与树莓派简介 8．2树莓派初体验 8．2．1Raspbian系统安装 8．2．2Raspbian中的目录结构与文件 8．2．3控制台与命令 8．2．4aptget与vim编辑器 8．3树莓派远程调试 8．4python基础 8．4．1hello world工程 8．4．2变量类型 8．4．3逻辑控制语句 8．4．4函数 8．5Python常用模块 8．5．1时间管理 8．5．2目录与文件管理 8．5．3文件操作 8．5．4异常处理 8．5．5多线程 8．5．6Numpy 8．5．7自定义模块 8．6Linux操作系统实战——树莓派常用外设开发 8．6．1GPIO 8．6．2PWM 8．6．3Serial 8．6．4摄像头与OpenCV 8．7面向对象思想初探 8．7．1什么是面向对象 8．7．2Python中的面向对象方法 第9章电子设计与互联网 9．1网络模型简介 9．1．1TCP/IP分层概述 9．1．2常用的基础概念 9．2树莓派中的Socket编程 9．2．1TCP服务器 9．2．2TCP客户端 9．2．3UDP服务器与客户端 9．3STM32F103中的Socket编程 9．3．1网络接口硬件设计 9．3．2移植官方网络驱动库 9．3．3网络开发的一般思路 9．3．4DHCP简介与实现 9．3．5DNS协议简介与实现 9．4HTTP协议简介 9．4．1HTTP简介 9．4．2URL简介 9．4．3HTTP协议分析 9．4．4HTTP协议实现 9．5互联网实战——基于Web的远程监控系统 9．5．1总体架构设计 9．5．2基于树莓派的Web服务器搭建 9．5．3STM32通过HTTP发送环境信息 第10章电子设计与物联网 10．1物联网的核心套件——IoT Core 10．1．1IoT Core简介 10．1．2创建并配置IoT Core实例 10．2初探MQTT 10．3物联网实战——树莓派接入云端 10．4物联网实战——STM32接入云端 10．4．1wolfMQTT的移植 10．4．2wolfMQTT库函数介绍 10．4．3使用wolfMQTT库函数 10．4．4验证与总结 第11章电子设计与机器学习 11．1机器学习简介 11．1．1机器学习的定义与优势 11．1．2机器学习方法分类 11．1．3机器学习中的注意事项 11．2机器学习库——TensorFlow 11．3体验机器学习 11．3．1人脸识别 11．3．2语音识别 11．4动手搭建第一个机器学习算法——曲线拟合 11．4．1人工神经网络简介 11．4．2拟合欧姆定律曲线 11．5梯度下降 11．5．1梯度下降过程 11．5．2批量梯度下降 11．5．3随机梯度下降 11．5．4小批量梯度下降 11．6分类任务 11．6．1MNIST数据集简介 11．6．2训练手写识别模型 11．7交叉熵 11．7．1信息量 11．7．2熵 11．7．3KL散度 11．7．4交叉熵 11．8分类任务的性能评估 11．8．1正确率评估的缺陷 11．8．2准确率与召回率 11．9超参数调整 11．10机器学习实战——无人驾驶小车 11．10．1硬件搭建 11．10．2数据采集与预处理 11．10．3模型构建、训练与保存 11．10．4模型预测 第12章电子设计与深度学习 12．1梯度消失与梯度爆炸解决方法 12．1．1梯度消失与梯度爆炸成因 12．1．2Xavier初始化与He 初始化 12．1．3选择合适的激活函数 12．1．4批正则化 12．1．5残差网络结构 12．2深度学习中过拟合解决办法 12．2．1早停法 12．2．2L1和L2正则化 12．2．3Dropout 12．2．4数据增强 12．3深度学习速度优化 12．3．1重用预训练模型 12．3．2更快的优化器 12．3．3GPU加速 12．4卷积神经网络CNN 12．4．1CNN中核心概念 12．4．2实现基础CNN模型 12．4．3Lenet5模型简介与实现 12．4．4AlexNet 模型简介与实现 12．4．5GoogleNet模型简介与实现 12．5循环神经网络 12．5．1RNN中的核心概念 12．5．2实现基础RNN模型 12．5．3LSTM单元简介与实现 12．5．4GRU简介与实现 
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4个回答
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内容挺全，谢谢。
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