完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
总述MCU在现在的产品中随出可见,功能也越发于强大,价格也越趋于便宜。一提到人工智能,彷佛只有强大的硬件才能实现,需要什么神经网络加速器之类的硬件支撑。其实NPU、KPU等只是加快相关的计算能力,以达到较好的实时性,对于简单的、功能不复杂的神经网络结构,一般稍强的MCU完全跑得动。Tensorflow在深度学习平台中比较有名,目前已经适配了嵌入式平台,tflite_micro就比较适用于一般的MCU平台。tflite_micro完全由c++语言实现,可以说凡是带有c++编译器的MCU平台都可以移植使用
|
|
相关推荐
|
|
只有小组成员才能发言,加入小组>>
3288 浏览 9 评论
2962 浏览 16 评论
3465 浏览 1 评论
9010 浏览 16 评论
4054 浏览 18 评论
1127浏览 3评论
579浏览 2评论
const uint16_t Tab[10]={0}; const uint16_t *p; p = Tab;//报错是怎么回事?
573浏览 2评论
用NUC131单片机UART3作为打印口,但printf没有输出东西是什么原因?
2306浏览 2评论
NUC980DK61YC启动随机性出现Err-DDR是为什么?
1864浏览 2评论
小黑屋| 手机版| Archiver| 电子发烧友 ( 湘ICP备2023018690号 )
GMT+8, 2024-11-30 13:53 , Processed in 1.051483 second(s), Total 75, Slave 54 queries .
Powered by 电子发烧友网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
电子发烧友 (电路图) 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证:合字B2-20210191 工商网监 湘ICP备2023018690号