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数字滤波器的仿真及实现 DSP Blockset提供了200多个高级DSP和数学函数，包括变换、矩阵运算、FIR、IIR、自适应和多速率滤波、谱分析和实时数据I/O-所有这些都是高效的基于帧的实现。DSP Blockset对于开发语音、音频和基带通信算法、基于传感器的信号处理应用都是非常理想的。利用这个具有强大功能软件matlab中专为数字信号处理（DSP）而设计的工具箱DSP Blockset 对数字滤波器进行仿真。 本文通过调用Simulink中的功能模块构成数字滤波器的仿真框图,在仿真过程中,可以双击各功能模块,随时改变参数,获得不同状态下的仿真结果。例如构造以基波为主的原始信号x（t）=5sin(100πｔ)+2sin(200πｔ)+sin(300πｔ),通过Simulink环境下的Digital Filter Design (数字滤波器设计)模块中的DSP Blockset工具箱设计一个低通滤波器，滤出频率等于或低于100Hz的信号。 这个例子运用到了DSP Blockset这个工具箱。这个工具箱提供了几乎所有的滤波器模型，只需参改上面的参数即可以得到需要的数字滤波器 
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· 2012-8-6 10:37:53
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