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matlab 在使用内存的时候最有效率的方法是一次找到足够大的连续内存块,而for显然在有些情况下无法满足。
下面写了几个例子。 特别推荐的是 for n = len : -1 :1 的这种for的写法,即不需要zeros() 之类的先开内存,也可以达到预分配内存的效果,当然不知道 是不是某个版本改进之后的效果。 主要的问题来自于matlab的内存管理机制: 对于一个数组,matlab先在内存中找一块放得下的连续空间,如果这个数组一直增大到那个连续空间放不下了, matlab会去找另外一个放得下的连续空间(好像记得在什么地方听到过是找一个原来内存2倍大的地方),这样就带了 两个问题: 1. 额外的操作,找内存 + 复制; 而且这种操作有可能是很多次。 2. 额外的空间,这个时候有2份copy在内存中。导致内存不足的常见原因之一 % Test Part I clear; clc; len = 1000; LOOP = 100; tic; for t = 1 : LOOP for n = 1 : len for m = 1:len x(n,m) = n*m; end end end t1 = toc; clear x; tic; x = zeros(len); for t = 1 : LOOP for n = 1 : len for m = 1:len x(n,m) = n * m; end end end t2 = toc; clear x; tic; for t = 1 : LOOP for n = len : -1 : 1 for m = len : -1 : 1 x(n,m) = n * m; end end end t3 = toc; clear x; msg = sprintf('Part I: Loop 1 is %5.1f ntLoop 2 is %5.1fntLoop 3 is %5.1f',t1,t2,t3); disp(msg); % Test Part II len = 1000; tic; for n = 1 : len % Loop 1 for i = 1 : len x(i+(n-1)*i) = n*i; end end t1 = toc; clear x; tic; x = zeros(len*len,1); for n = 1 : len % Loop 2 for i = len: -1 : 1 x(i+(n-1)*i) = n*i; end end t2 = toc; clear x; len = 1000; tic; for n = len : -1 : 1 % Loop 3 for i = len : -1 : 1 x(i+(n-1)*i) = n*i; end end t3 = toc; clear x; msg = sprintf('Part II: Loop 1 is %5.1f ntLoop 2 is %5.1fntLoop 3 is %5.1f',t1,t2,t3); disp(msg); 我以前写代码常常写出 for n = 1 : xxx a(n) = fcn(....) end 后来到处偷师,学了到一定要先开内存,比如用zeros(), 比如换成 for n = xxx : -1 :1 现在明白了
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