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matlab常用到的永久变量。 ans:计算结果的默认变量名。 i j:基本虚数单位。 eps:系统的浮点(F10a9Bg个oht): inf: 无限大,例1/0 nan NaN:非数值(N航a nmnb谢) pi:圆周率n(n=3.1415926..)。 realmax:系统所能表示的最大数值。 realmin: 系统所能表示的最小数值, nargin: 函数的输入参数个数: nargout:函数的输出多数个数 ①matlab的所有运算都定义在复数城上。对于方根问题运算只返回处于第一象限的解。 ⑦matlab分别用左斜/和右来表示“左除和“右除”运算。对于标量运算而言,这两者的作用没有区别:但对于矩阵运算来说,二者将产生不同的结果。 多项式的表示方法和运算 p(x)=x^3-3x-5 可以表示为p=[1 0 –3 5],求x=5时的值用plotval(p,5) 也可以求向量:a=[3 4 5],plotval(p,a) 函数roots求多项式的根 roots(p) p=[1 0 -3 5]; r=roots(p) 由根重组多项式poly(根) q=poly(r) real(q) 有时会产生虚根,这时用real抽取实根即可 conv(a,b)函数 多项式乘法(执行两个数组的卷积) a=[1 2 3 4]; b=[1 4 9 16]; c=conv(a,b) 多项式的加减法,低阶的多项式必须用首零填补,使其与高阶多项式有同样的阶次 多项式除法 [q , r]=deconv(c , b) 表示b/c q为商多项式,r为余数 多项式的导数 polyder(f) f=[ 2 4 5 6 2 1]; s=polyder(f) 多项式的曲线拟合 x=[1 2 3 4 5]; y=[5.6 40 150 250 498.9]; p=polyfit(x,y,n) 数据的n次多项式拟合 poly:矩阵的特征多项式、根集对应的多项式 x2=1:0.1:5; n取1时,即为最小二乘法 y2=polyval(p,x2); 计算多项式的值 (polyvalm计算矩阵多项式) plot(x,y,'*',x2,y2);grid on 最小二乘法 x=[1 2 3 4 5]; y=[5.6 40 150 250 498.9]; plot(x,y,’*’),lsline 多项式插值 (p158) YI=interp1(x,y,XI,’method’) 一维插值 (XI为插值点的自变量坐标向量,可以为数组或单个数。 method为选择插值算法的方法,包括: linear(线性插值) cubic(立方插值) spline(三次样条插值) nearst(最近临插值) 一维博里叶变换插值使用函数interpft实现,计算含有周期函数值的矢量的傅里叶变换 然后使用更多的点进行傅里叶变换的逆变换,函数的使用格式如下:y=interpft(x,n) 其中x是含有周期函数值的矢量,并为等距的点,n为返同等间距点的个数。 求解一元函数的最小值 y=fminbnd('humps',0.3,1) humps为一内置函数 求解多元函数的最小值 函数fminserch用于求多元函数的最小值。它可以指定一个开始的矢量,并非指定一个区间。此函数返回一个矢量为此多元函数局部最小函数值对应的自变量 纹理成图功能 由warp函数的纹理成图功能实现平面图像在空间三维曲面上的显示。 将文件名为flowers.tif的图像分别投影到圆柱形和球星表面上 i=imread('flowers.tif'); [x,y,z]=cylinder; subplot(1,2,1),warp(x,y,z,i); [x,y,z]=sphere(50); subplot(1,2,2),warp(x,y,z,i); warp(x,y,z,i); Iteration 迭代次数 Func-count 函数调用次数 algorithm 所用算法 norm(A)求矩阵A的2-范数 cond(A) 求矩阵A的条件数 在许多的场合,将表达式可视化是有利的。MATLAB提供了函数ezplot来完成该任务。 >> y=' 16*x^2+64*x+96 ' % expression to plot y= 16*x^2+64*x+96 >> ezplot(y)
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想请教一下图中是simulink的什么模块,需要这种三段斜率函数模块但没找到在哪
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200圆!求助大佬给一份VSG并网和离网模式的simulink仿真
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