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通过之前有关LSTM的8遍基础教程和10篇处理时间序列预测任务的教程介绍,使用简单的序列数据示例,已经把LSTM的原理,数据处理流程,模型架构,Keras实现都讲清楚了。从这篇文章开始,将介绍有关时间序列预测和时间序列分类任务在真实数据集上的应用,你可以以此为模板,针对自己的业务需求进行二次开发。在本系列文章的最后会尝试通过自动调参脚本来辅助优化模型。
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