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鉴于智能电表的兴起以及太阳能电池板等发电技术的广泛采用，有大量的用电数据可供选择。该数据代表了多变量时间序列的功率相关变量，这些变量又可用于建模甚至预测未来的电力消耗。与其他机器学习算法不同，长期短期记忆递归神经网络能够自动学习序列数据的特征，支持多变量数据，并且可以输出可用于多步预测的可变长度序列。总体概述本教程分为九个部分; 他们是：问题描述 加载并准备数据集 模型评估 ...
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