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基于深度学习的异常检测的研究方法

2021-7-12 06:36:22 1414 深度学习

0 ABSTRACT1.基于深度学习的异常检测的研究方法进行结构化和全面的概述2.回顾这些方法在各个领域这个中的应用情况，并评估他们的有效性。3.根据基本假设和采用的方法将最先进的深度异常检测技术分为不同的类别。4.每个类别介绍了基本的异常检测与变体，提出关键假设，以区分正常和异常行文，对每个变体，提出有点和限制条件，并且讨论每个技术在真实应用中的计算复杂度。5.概述深度异常检测技术研究时未解决的和面临的问题1. INTRODUCtiON1.对深度异常检测(DAD)的研究方法进行结构化和全面的综述 0 [文献阅读]DEEP LEARNING FOR ANOMALY DETECTION: A SURVEY.pdf 3 Bytes , 下载次数: 6
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