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风电机组异常数据识别与清洗-baseline比赛类型:数据挖掘比赛数据:表格题(csv)学习方式:无监督主办方:国家电力投资集团有限公司科技与创新部比赛链接比赛任务:依据提供的8台风力电机1年的10min间隔SCADA运行数据,包括时间戳信息、风速信息和功率信息等,利用机器学习相关技术,建立鲁棒的风电机组异常数据检测模型,用于识别并剔除潜在的异常数据,提高数据质量。 此任务未给出异常数据标签,视为聚类任务,为引导选手向赛题需求对接,现简单阐述异常数据定义。异常数据是由风机运行过程与设计运行
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