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风电机组异常数据识别与清洗-baseline比赛类型：数据挖掘比赛数据：表格题（csv）学习方式：无监督主办方：国家电力投资集团有限公司科技与创新部比赛链接比赛任务：依据提供的8台风力电机1年的10min间隔SCADA运行数据，包括时间戳信息、风速信息和功率信息等，利用机器学习相关技术，建立鲁棒的风电机组异常数据检测模型，用于识别并剔除潜在的异常数据，提高数据质量。 此任务未给出异常数据标签，视为聚类任务，为引导选手向赛题需求对接，现简单阐述异常数据定义。异常数据是由风机运行过程与设计运行
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