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` 本帖最后由 wcl86 于 2021-5-10 09:22 编辑 有很多小伙伴在问：labview中有没有自动对焦的函数，labview视觉中摄像头对焦能否实现自动调节？ 如何评价一副图像的清晰度？可以通过以下算法定义并计算： Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度，同一场景下梯度值越高，图像越清晰。以下是具体实现，这里衡量的指标是经过Sobel算子处理后的图像的平均灰度值，值越大，代表图像越清晰。 那么接下来就是如何编程来实现了： ①opencv实现 opencv中正好有相关函数可以直接实现： Mat imageSobel; Sobel(img, imageSobel, CV_16U, 1, 1); //图像的平均灰度 double meanValue = 0.0; meanValue = mean(imageSobel)[0]; 实际上就是sobel算子的平均灰度值 接下来封装成dll，由labview调用即可： 
②labview自带函数实现： labview自带sobel算子，提取sobel后图像灰度值会自动归一化到0-255，然后提取数组，对数组求均值即可：
最后比较两种方法的清晰度结果，看看是否能反应出图像的清晰度变化，以下是3张原图，可以看出，清晰度依次降低，opencv和labview调用后清晰度结果对应如下图：
可以看出，虽然labview和opencv得到的数值不一样大，但是3张图的清晰度值变化趋势是一样的，具体改算法的有效性还需要大家自行测试。 需要源码的朋友。请回帖下载： `
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请教大神，在labview里面对实时扫描资源中的C系列模块NI9234进行配置发生非预期错误
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LABVIEW 2023 Q1调用python后一直报错1671
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