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高焕堂老师AI教程:思考技术与创新能力

2020-12-25 11:24:17  3975 高焕堂 人工智能
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大前研一批评日本的教育方式不重视培养孩子「动脑思考」的习惯,他说道:

「学校只教孩子们可以轻松解答的问题。背诵九九乘法表、写写汉字,都是偏重记忆型的教育,并没有让孩子思考;也就是说,这种教育只能训练出记忆型、吸收型的头脑,却扼杀了自行思考的头脑、构思新创意的头脑。」

这让笔者有兴趣探讨一下创新与思考技术之间的关联性,历史上最具创新思维的代表性人物就是大家熟知的达文西(Leonardo da Vinci)了。笔者翻开Michael Gelb所写的一本书---- “7 Brains:怎样拥有达文西的7种天才”,他在书中写道:

「能不能看出事物的关系和模式,并做出不寻常的组合和关连,
乃是创造力的核心要素。」

「你也可以观察乍看之下毫不相干的事物,找出不同的关联方式,
发展出和达文西一样的能力。」

然而,从那个角度去观察事物呢? 又以什么架构(Framework)去组合及连结这些事物呢?他在书中继续提到,达文西经常写下『务必彻彻底底想清楚』和『先考虑终点』。从最终目标(Goal)去思考及领悟事物的本源,是欣赏关连的一个好方法。以某种架构来表达其关连及组合,就表现出创意了。
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有了创意之后,务必从现实条件来实证创意的可实现性,创意与现实的调和,这过程产出创意的实践对策(或称实现计画),此实现计画就是让创意能「梦想成真」的How-to了。Gelb在书中提到,达文西擅用实证,从错误中学习,以经验来实证知识的真假,如下:

「文艺复兴的真正意义,在于它改变了许多基本假设、成见和信念。达文西应用了实证原则,挑战当时的世界观,成为这场革命的先驱。」
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这个思考过程与大前研一所提的思考技术两者有相当高的相似性。如下图:
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从上所述可知道一个创新过程是:
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从目标(Goal)领悟其本质并构思其形(Form),这过程产生创意及其呈现。有了创意之后,以现实条件来检验创意的可实现性、以及创意与现实的调和,这过程产出创意的实现计画,此实现计画就是实现创意的”How-to”。有了实现计画之后,就依据实现计画而贯彻执行。的确与大前研一所说的思考技术有异曲同工之妙,如下图:
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通常人们大多认为先有好的创意之后才去设法加以实现。也有人认为创意大多是天马行空的想象而已,很难以实现。然而麦肯锡思维强调分析事实并加以验证,不但让看似天马行空的构思也能逐步修正到可实现的境界,而且把创意视为假设基调,不会让我们等待有好的创意之后才开始思考其实现计画。

   
不断重复假设、检证、实验的思考逻辑,容易让创新得以实现,也能让问题得以解决。 如下图的圆满程序:
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大前研一指出:
「大多数的人在面对问题时,并没有认真的思考,而是单纯的把『一时的想法』称为解决对策;更令人惊讶的是,大部分的企业就是用这种『一时的想法』解决工作上、经营上的问题。真的非常恐怖。」


一时的想法没有经过事实的分析与检验,无法从一时的想法得出最可行的实现计画,其执行的后果真是恐怖呢! 如下图:
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如果将之对应到商业产品的生产计划或资讯系统的开发计画,会如下图所示:
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大前研一所提的思考技术以事实为根据导出实现计画,依据好的实现计画而执行而得到好结果,就是「执行力」的表现了。笔者翻开Larry Bossidy和Ram Charan所写的一本书---- “执行力:没有执行力,那有竞争力?”,他在书中写道:


「少了执行,突破性思考没有用,学习不会带来价值,员工无法达成延展性目标,革新也会半途而废。」


「执行就是以有系统的方式,让自己能一直认清现实状况并据以采取行动。……大多数公司欠缺执行力的基本原因,在于不能好好面对现实。」


执行就是实践,大前研一提倡思考的技术,鼓励大家改变思考路径,洞悉问题的本质,突破表面的迷思,有效激发创新,发挥完美的执行力。

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