[经验]

高焕堂老师AI教程：思考技术与创新能力

2020-12-25 11:24:17

5679 高焕堂人工智能

大前研一批评日本的教育方式不重视培养孩子「动脑思考」的习惯，他说道：

「学校只教孩子们可以轻松解答的问题。背诵九九乘法表、写写汉字，都是偏重记忆型的教育，并没有让孩子思考；也就是说，这种教育只能训练出记忆型、吸收型的头脑，却扼杀了自行思考的头脑、构思新创意的头脑。」

这让笔者有兴趣探讨一下创新与思考技术之间的关联性，历史上最具创新思维的代表性人物就是大家熟知的达文西(Leonardo da Vinci)了。笔者翻开Michael Gelb所写的一本书---- “7 Brains:怎样拥有达文西的7种天才”，他在书中写道：

「能不能看出事物的关系和模式，并做出不寻常的组合和关连，
乃是创造力的核心要素。」

「你也可以观察乍看之下毫不相干的事物，找出不同的关联方式，
发展出和达文西一样的能力。」

然而，从那个角度去观察事物呢? 又以什么架构(Framework)去组合及连结这些事物呢？他在书中继续提到，达文西经常写下『务必彻彻底底想清楚』和『先考虑终点』。从最终目标(Goal)去思考及领悟事物的本源，是欣赏关连的一个好方法。以某种架构来表达其关连及组合，就表现出创意了。

有了创意之后，务必从现实条件来实证创意的可实现性，创意与现实的调和，这过程产出创意的实践对策(或称实现计画)，此实现计画就是让创意能「梦想成真」的How-to了。Gelb在书中提到，达文西擅用实证，从错误中学习，以经验来实证知识的真假，如下：

「文艺复兴的真正意义，在于它改变了许多基本假设、成见和信念。达文西应用了实证原则，挑战当时的世界观，成为这场革命的先驱。」

这个思考过程与大前研一所提的思考技术两者有相当高的相似性。如下图：

从上所述可知道一个创新过程是：

从目标(Goal)领悟其本质并构思其形(Form)，这过程产生创意及其呈现。有了创意之后，以现实条件来检验创意的可实现性、以及创意与现实的调和，这过程产出创意的实现计画，此实现计画就是实现创意的”How-to”。有了实现计画之后，就依据实现计画而贯彻执行。的确与大前研一所说的思考技术有异曲同工之妙，如下图：

通常人们大多认为先有好的创意之后才去设法加以实现。也有人认为创意大多是天马行空的想象而已，很难以实现。然而麦肯锡思维强调分析事实并加以验证，不但让看似天马行空的构思也能逐步修正到可实现的境界，而且把创意视为假设基调，不会让我们等待有好的创意之后才开始思考其实现计画。

不断重复假设、检证、实验的思考逻辑，容易让创新得以实现，也能让问题得以解决。如下图的圆满程序：

大前研一指出：
「大多数的人在面对问题时，并没有认真的思考，而是单纯的把『一时的想法』称为解决对策；更令人惊讶的是，大部分的企业就是用这种『一时的想法』解决工作上、经营上的问题。真的非常恐怖。」

一时的想法没有经过事实的分析与检验，无法从一时的想法得出最可行的实现计画，其执行的后果真是恐怖呢! 如下图：

如果将之对应到商业产品的生产计划或资讯系统的开发计画，会如下图所示：

大前研一所提的思考技术以事实为根据导出实现计画，依据好的实现计画而执行而得到好结果，就是「执行力」的表现了。笔者翻开Larry Bossidy和Ram Charan所写的一本书---- “执行力：没有执行力，那有竞争力？”，他在书中写道：

「少了执行，突破性思考没有用，学习不会带来价值，员工无法达成延展性目标，革新也会半途而废。」

「执行就是以有系统的方式，让自己能一直认清现实状况并据以采取行动。……大多数公司欠缺执行力的基本原因，在于不能好好面对现实。」

执行就是实践，大前研一提倡思考的技术，鼓励大家改变思考路径，洞悉问题的本质，突破表面的迷思，有效激发创新，发挥完美的执行力。