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可視化学习AI:自動提取特征(Feature)

2020-11-30 17:23:58  180 高焕堂 人工智能
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Part-A:人為給出特徵的值
  • 使用Excel簡潔的UI畫面
  • 請兩位Y嬛去認識這兩個字

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(PS. 本文裡的圖片引自百度圖片)
  • Y嬛A說:我負責看看有沒有倒T的形狀特徵。
  • Y嬛B說:我負責看看有沒有+的形狀特徵。
2.png
(PS. 本文裡的圖片引自百度圖片)
  • 於是,兩位Y嬛就去看了,然後回報:
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  • 有了特徵值,就成為AI的訓練資料(Training Data)
  • 將特徵值(訓練資料)匯入”訓練UI”,然後按下<訓練30回合>按鈕
4.png
    ·  就委託幕後的TensoRFlow來進行AI模型訓練
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Part-B:由電腦計算出特徵值
  • 使用Excel簡潔的UI畫面
  • 請兩位Y嬛去認識這兩個字
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  • Y嬛A說:我叫電腦去做簡單的數學計算,就能得到特徵值。
  • Y嬛B說:我也叫電腦去做簡單的數學計算,就能得到特徵值。
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   · 於是,兩位Y嬛的電腦就去計算了,然後回報:
8.png
  • 有了特徵值,就成為AI的訓練資料(Training Data)
  • 將特徵值(訓練資料)匯入”訓練UI”,然後按下<訓練30回合>按鈕
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  · 就委託幕後的TensorFlow來進行AI模型訓練
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  • 有關於這些訓練結果的輸出數據的意義,請您參閱我(高煥堂)的<<不編程,而學AI:Excel+TF>>一書。
Part-C:討論
  • 以上兩個途徑,有何不同呢?
  • 當然讓電腦自己去計算特徵值,並且電腦自己匯入特徵值,自動訓練其智能,是最棒的啦。
~ End ~








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2020-11-30 17:23:58   评论 分享淘帖

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