[问答]

S32V视觉处理平台怎么实现人脸识别的应用？

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 汽车行业ADAS功能需求日益增长，防疲劳驾驶是一个热门方向，对于驾驶员状态的检测，人脸识别是基础，只有快速准确地识别到人脸，才能对人脸状态进行分析。本文将介绍基于S32V来实现人脸识别的应用。 0
2020-11-26 06:36:10　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × nywerwe2 该类别下有 2 个回答。邀请回答 mvueurtwd 该类别下有 2 个回答。邀请回答 chengh72 该类别下有 2 个回答。邀请回答 yweyerwq 该类别下有 2 个回答。邀请回答 fywyesfw 该类别下有 2 个回答。邀请回答 CHENYUHENG 该类别下有 2 个回答。邀请回答 FRAN2016 该类别下有 1 个回答。邀请回答 iujwers 该类别下有 1 个回答。邀请回答 hkhwdz 该类别下有 1 个回答。邀请回答 519谢同学该类别下有 1 个回答。邀请回答 60user51 该类别下有 1 个回答。邀请回答 ndrwer 该类别下有 1 个回答。邀请回答 victorlekwk 该类别下有 1 个回答。邀请回答 jfgsdfa 该类别下有 1 个回答。邀请回答 crhm51900928 该类别下有 1 个回答。邀请回答 guangchuan 该类别下有 1 个回答。邀请回答 ze55me 该类别下有 1 个回答。邀请回答 60user99 该类别下有 1 个回答。邀请回答 Wu雨雨雨该类别下有 1 个回答。邀请回答 Tussi 该类别下有 1 个回答。邀请回答举报陈飞相关推荐 • 树莓派做人脸识别 23697 • 什么是人脸识别技术 3329 • 怎么用树莓派做基于云服务平台的人脸识别 9510 • 如何利用STM32F779微控制器来设置和执行图像识别 1641 • 如何实现基于stm32f407vet开发板的人脸识别 3048 • 恩智浦S32V/英伟达DRIVE PX2/TI的TDA4/寒武纪1M/高通SA8155对比分析哪个好？ 5113 • 如何去实现一种基于PCA算法的人脸识别程序呢 1438 • 求基于labview面部识别的课题 3737 • 在黑暗里机器人怎么识别人脸？ 2591 • 基于PCA和2DPCA的人脸识别 4089 2个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 　　S32V视觉处理平台　　NXP于2015开始推出S32V平台，现在已经推出了第二代型号S32V234，第三代目前已经在样品阶段，该平台定位为ADAS视觉处理，提供了视觉系统应用所需的性能和功能。　　对于图像处理，S32V具有自己的特色，硬件方面：具有两路CSI和两路并口摄像头接口，提供了可图形化编程的ISP、APEX，以及3D渲染的GPU。其中可编程的ISP可以对通过CSI输入的摄像头图像数据进行处理，支持HDR、颜色转换、色调映射等。APEX提供了并行图像处理的能力。还提供了H264硬件编解码等，基本覆盖了图像处理所需要的硬件资源。　　软件方面：提供了VSDK，包含S32V平台的各个外设驱动，并配有相关例程。API方面提供了OpenCV、FFmpeg、OpenCL、OpenGL、EGL等常用图像处理相关库。　　　　图1 S32V内部框图

2020-11-26 10:15:10 评论举报李雨欣

答案对人有帮助，有参考价值 0 　　人脸识别方案介绍　　采用索尼的IMX224摄像头作为图像输入，移植人脸识别库，建立演示demo将检测到的人脸实时用方框标记出来。　　1. 方案框图　　　　图 2 人脸识别方案框图　　2. Demo搭建　　获取摄像头数据　　首先，基于VSDK实现iMX224摄像头的数据获取。通过NXP提供S32 Design Studio for Vision Version软件建立iMX224的ISP处理流程，如下图所示。　　　　图 3 ISP处理流程　　这里通过运行在IPUS0中的debayer_rgb_simple_interleaced，实现了摄像头Debayer数据转RGB，然后通过FDMA传输到DDR中供算法调用。如果对于图像有特殊要求的，可以自己建立对应的IPUS核，对图像数据进行相关处理。　　交叉编译相关库　　移植人脸识别算法库，该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统，依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译，其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经提供不需要再进行编译，编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库，不需要拷贝到目标板上。　　人脸检测demo 　　通过Qt来实现界面显示，首先在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库，算法移植的相关库，然后通过如下API接口获取图像数据。　　int getCImg（cv：：Mat &cimg）; 　　再调用如下接口进行人脸检测：　　void detectMaxFace（ncnn：：Mat& img_， std：：vector《Bbox》& finalBbox）; 　　3. Demo效果　　最后将检测结果通过Qt界面显示出来，如下图所示。　　　　图4 人脸检测结果　　通过测试，人脸检测耗时如下所示：

2020-11-26 10:15:24 评论举报杨斌