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请问如何分析、排查、解决Redis变慢问题

9646 Redis

问答对人有帮助，内容完整，我也想知道答案 0 如何分析、排查、解决Redis变慢问题 0
2020-11-9 08:03:41　　评论淘帖0 邀请回答您可以邀请以下用户，快速回答问题 × 陈该类别下有 5 个回答。邀请回答 jf_71236567 该类别下有 3 个回答。邀请回答 To7ny 该类别下有 2 个回答。邀请回答 yhsales 该类别下有 2 个回答。邀请回答 puzhang549 该类别下有 2 个回答。邀请回答 ZONEK 该类别下有 2 个回答。邀请回答 tijing忽忽该类别下有 2 个回答。邀请回答 HELLOKITTYNEW 该类别下有 2 个回答。邀请回答 dlksmad 该类别下有 2 个回答。邀请回答 mu0543 该类别下有 2 个回答。邀请回答 nvwwerwr 该类别下有 2 个回答。邀请回答 60user28 该类别下有 2 个回答。邀请回答 wu58518 该类别下有 1 个回答。邀请回答 TONY_S 该类别下有 1 个回答。邀请回答洛优_200627273 该类别下有 1 个回答。邀请回答 jf_15741957 该类别下有 1 个回答。邀请回答晨曦若梦tang 该类别下有 1 个回答。邀请回答 xiaohongchen615 该类别下有 1 个回答。邀请回答 zhujiecheng 该类别下有 1 个回答。邀请回答 519谢同学该类别下有 1 个回答。邀请回答举报史晓明相关推荐 • 数据采集因为循环中的内容太多变慢 13484 • 请问一下示波器可用于EMI排查吗？ 1134 • 请问labview调用com组件成功后，计算速度变慢了很多怎么解决？ 2645 • 请问一下示波器可用于电磁干扰排查嘛？ 875 • 请问stm32每次复位启动RTC时间都会变慢怎么解决？ 1519 • 示波器是真的可以排查EMI问题吗？求解 1838 • Spectrum View在电源调试和PLL故障排查诊断中的应用 1662 • SpectrumView在电源调试和PLL故障排查诊断中的应用是什么 924 • 如何去排查移动通信基站的射频干扰？有哪些流程？ 1290 • n76e003唤醒后频率变慢的原因？ 162 1个回答

答案对人有帮助，有参考价值 0 1、使用复杂度过高的命令（例如SORT/SUION/ZUNIONSTORE/KEYS），或一次查询全量数据（例如LRANGE key 0 N，但N很大）分析：a) 查看slowlog是否存在这些命令 b) Redis进程CPU使用率是否飙升（聚合运算命令导致）解决：a) 不使用复杂度过高的命令，或用其他方式代替实现（放在客户端做） b) 数据尽量分批查询（LRANGE key 0 N，建议N<=100，查询全量数据建议使用HSCAN/SSCAN/ZSCAN） 2、操作bigkey 分析：a) slowlog出现很多SET/DELETE变慢命令（bigkey分配内存和释放内存变慢） b) 使用redis-cli -h $host -p $port --bigkeys扫描出很多bigkey 解决：a) 优化业务，避免存储bigkey b) Redis 4.0+可开启lazy-free机制 3、大量key集中过期分析：a) 业务使用EXPIREAT/PEXPIREAT命令 b) Redis info中的expired_keys指标短期突增解决：a) 优化业务，过期增加随机时间，把时间打散，减轻删除过期key的压力 b) 运维层面，监控expired_keys指标，有短期突增及时报警排查 4、Redis内存达到maxmemory 分析：a) 实例内存达到maxmemory，且写入量大，淘汰key压力变大 b) Redis info中的evicted_keys指标短期突增解决：a) 业务层面，根据情况调整淘汰策略（随机比LRU快） b) 运维层面，监控evicted_keys指标，有短期突增及时报警 c) 集群扩容，多个实例减轻淘汰key的压力 5、大量短连接请求分析：Redis处理大量短连接请求，TCP三次握手和四次挥手也会增加耗时解决：使用长连接操作Redis 6、生成RDB和AOF重写fork耗时严重分析：a) Redis变慢只发生在生成RDB和AOF重写期间 b) 实例占用内存越大，fork拷贝内存页表越久 c) Redis info中latest_fork_usec耗时变长解决：a) 实例尽量小 b) Redis尽量部署在物理机上 c) 优化备份策略（例如低峰期备份） d) 合理配置repl-backlog和slave client-output-buffer-limit，避免主从全量同步 e) 视情况考虑关闭AOF f) 监控latest_fork_usec耗时是否变长 7、AOF使用awalys机制分析：磁盘IO负载变高解决：a) 使用everysec机制 b) 丢失数据不敏感的业务不开启AOF 8、使用Swap 分析：a) 所有请求全部开始变慢 b) slowlog大量慢日志 c) 查看Redis进程是否使用到了Swap 解决：a) 增加机器内存 b) 集群扩容 c) Swap使用时监控报警 9、进程绑定CPU不合理分析：a) Redis进程只绑定一个CPU逻辑核 b) NUMA架构下，网络中断处理程序和Redis进程没有绑定在同一个Socket下解决：a) Redis进程绑定多个CPU逻辑核 b) 网络中断处理程序和Redis进程绑定在同一个Socket下 10、开启透明大页机制分析：生成RDB和AOF重写期间，主线程处理写请求耗时变长（拷贝内存副本耗时变长）解决：关闭透明大页机制 11、网卡负载过高分析：a) TCP/IP层延迟变大，丢包重传变多 b) 是否存在流量过大的实例占满带宽解决：a) 机器网络资源监控，负载过高及时报警 b) 提前规划部署策略，访问量大的实例隔离部署总之，Redis的性能与CPU、内存、网络、磁盘都息息相关，任何一处发生问题，都会影响到Redis的性能。主要涉及到的包括业务使用层面和运维层面：业务人员需要了解Redis基本的运行原理，使用合理的命令、规避bigke问题和集中过期问题。运维层面需要DBA提前规划好部署策略，预留足够的资源，同时做好监控，这样当发生问题时，能够及时发现并尽快处理。

2020-11-9 15:09:45 评论举报步雅芸