不同列使用OR条件如何查询？

不同列使用OR条件查询
1.待优化场景
SELECT.... FROM`t1` a WHERE a.token= '16149684' AND a.store_id= '242950' AND(a.registrationId IS NOT NULL AND a.registrationId<> '') OR a.uid= 308475 AND a.registrationId IS NOT NULL AND a.registrationId<> ''1234567891011执行计划
+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+-------------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------------------------------+| id           | select_type           | table           | type           | key               | key_len           | ref           | rows           | Extra                                       |+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+-------------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------------------------------+| 1            | SIMPLE                | a               | range          |idx_registrationid | 99                |               | 100445         | Using index condition; Using where          |+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+-------------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------------------------------+12345共返回1行记录，花费 5 ms 。
2.场景解析
从查询条件中可以研磨令牌和uid过滤性都非常好，但是由于使用了，或者，需要采用索引合并的方法才能获得比较好的性能。但在实际执行过程中MySQL优化器替代选择了使用registrationId的索引，导致SQL的性能很差。
3.场景优化
我们将SQL改写成union all的形式。
SELECT......FROM`t1` aWHERE a.token = '16054473'AND a.store_id = '138343'AND b.is_refund = 1AND (a.registrationId IS NOT NULLAND a.registrationId <> '')union allSELECT......FROM`t1` awhere a.uid = 181579AND a.registrationId IS NOT NULLAND a.registrationId <> ''1234567891011121314151617+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+------------------------------+---------------+-------------------+------------------------------+----------------+------------------------------------+| id           | select_type           | table           | type           | possible_keys                | key           | key_len           | ref                          | rows           | Extra                              |+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+------------------------------+---------------+-------------------+------------------------------+----------------+------------------------------------+| 1            | PRIMARY               | a               | ref            | IDX_TOKEN,IDX_STORE_ID_TOKEN | IDX_TOKEN     | 63                | const                        | 1              | Using index condition; Using where || 1            | PRIMARY               | b               | eq_ref         | PRIMARY                      | PRIMARY       | 4                 | youdian_life_sewsq.a.role_id | 1              | Using where                        || 2            | UNION                 | a               | const          | PRIMARY                      | PRIMARY       | 4                 | const                        | 1              |                                    || 2            | UNION                 | b               | const          | PRIMARY                      | PRIMARY       | 4                 | const                        | 0              | unique row not found               ||              | UNION RESULT          |       | ALL            |                              |               |                   |                              |                | Using temporary                    |+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+------------------------------+---------------+-------------------+------------------------------+----------------+------------------------------------+123456789共返回5行记录，花费 5 ms 。
通过对比优化前后的执行计划，可以明显修剪，将SQL合并成两个子查询，再使用union对结果进行合并，稳定性和安全性更好，性能更高。