[经验]

典型质量分析问答

2020-10-19 15:37:21

1034 cpk

问题：典型质量分析算法有哪些？

回答一：NS-AIMS智能分析系统通过前端自动化测试软件对数据的采集，将数据集中化管理。运用品质管理的统计过程能力分析（SPC）以及对过程能力指数（CPK）的计算来控制大批量产品的质量。过程能力指数CPK（Complex Process Capability index），是现代企业用于表示过程能力的指标。

过程能力指数是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

过程能力指数研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——过程能力指数

CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]

CPK 等级标准
等级	CPK值	处理原则
A+	≧1.67	无缺陷考虑降低成本
A	1.33≦CPK＜1.67	状态良好维持现状
B	1.00≦CPK＜1.33	改进为A级
C	0.67≦CPK＜1.00	制程不良较多，必须提升能力
D	CPK＜0.67	制程能力太差，应重新整改设计制程

回答二：

质量分析是各事业部通过筛选时间段，展示产品的不良率、各事业部不良率统计、订单不良率Top、工序不良率Top、仪器测试不良率Top、客户产品测试不良率Top，还可展示产品不良率Top、工序不良分布、工序质量分析、产品测试历史记录，系统将大量数据整合以图表的形式展现，实现从订单、工序、仪器、客户多个维度进行统计，形成质量分析从纵览全局到层层嵌套，直到产品测试的原始记录。