***石头布机器人(一)

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背景：

回家看到小外甥存了很多零用钱，作为舅舅，最近手头有点紧。于是经过几天的筹划，决定制作一个剪刀石头布机器人，向小外甥挑战。以小外甥好胜的性格，一定会欣然应答。然后凭借神经网络出色的性能，赢光他的零花钱不是问题。。。嘿嘿，想想还有点美呢。

成果展示：

下面这个是做好的成品，效果不错，小外甥被忽悠的一愣一愣，轻松拿下他的存钱罐。

https://v.qq.com/x/page/n3159v5tren.html

原理介绍：

主要就是一个图像分类的神经网络。通过摄像头，判断小外甥出拳一瞬间的手型，然后根据规则显示克制他的手型即可。例如摄像头检测到小外甥出了剪刀，那么机器人就出一个布，只要模型训练的好，妥妥的百战百胜。

数据收集：

用过深度学习的人都知道，这货需要训练数据，而且越多越好，各种背景，光照，远近最好都能撸一些图片，这样模型的鲁棒性就会很好。我编写了一个python代码，配合opencv调用摄像头来获取手势图片。将剪刀的标签设为0，石头的标签设为1，布的标签设为2，每种采集1000张图片左右。如下图所示：

石头(1)对应的数据：

布（2）对应的数据：

dianzi · 2020-11-18 14:30:59

用上视觉，这是妥妥的作弊呀

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