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随着时代的演进与汽车工业技术、机器视觉系统、人工智能和传感器相关技术上不断创新与进步,无人自动驾驶汽车已不是一件遥不可及的梦想,Google与国际车厂相继针对自动驾驶技术致力研究开发,进一步让技术发展已经不是实现自动驾驶汽车的最大阻碍。 举例来说,当无人自动驾驶汽车处于行驶状态,从自动驾驶模式切换回手动驾驶模式会有转换期,转换期会让行驶延续性有所冲突,虽能透过程序设计来避免这个问题发生,但机器仍不能避免零件老旧的问题,使得自动驾驶汽车相关零组件之保固赔偿措施,将会影响自动驾驶未来商用化的推动时程进度。
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1个回答
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工研院智能车辆技术组经理陈隆泰表示,虽然自动驾驶能够大幅降低人为事故发生率,但并不代表完全零事故发生率,当自动驾驶汽车导致事故时,应由谁来承担责任,以及如何设计规划车上电脑系统系统程序架构,好在紧急时刻做出正确的判断,使得安全与免责、法律究责相关问题逐渐浮上檯面,而这些问题都急需法律的规範与定义。
同时,车联网技术亦是未来实现自动驾驶的重要挑战之一,透过车联网的导入,让电视、电脑、手机等行动装置设备,都能够随时随地和自动驾驶汽车裡的显示萤幕进行连接,而车商也能因应车联网提供车主更多元的云端网络加值服务(例如,云端服务、远端诊断、远端维护等功能服务),以及有效地管理和应用各种资讯,进一步让公路上的车辆能够辨识潜在危险,并向其他前往同一地点的道路使用者发出预警通知。 然而,受惠于车联网网络互连的便利,网络安全问题也随之伴随而来,一旦自动驾驶电脑系统遭受到网络骇客攻击,小则发生资料数据安全问题,大则严重威胁行车安全。各大车商除了致力发展自动驾驶技术之外,也必须进一步强化网络安全,以便提供未来更舒适且安全的自动驾驶技术。 不可否认,随着自动驾驶相关技术发展逐一到位,以及各大汽车製造商持续致力推动将各种辅助驾驶系统进入市场,让交通肇事率大幅降低,但相关法令制定以及网络安全强化问题、保险制度仍是自动驾驶现今与未来都必须面临的课题。不过,唯一能够确定的是,未来的交通设计将朝向更智能化、自动化方向前进,进一步实现完全自动驾驶,人人都可以是李麦克。 |
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