[经验]

【大联大世平Intel®神经计算棒NCS2试用体验】模型优化器的配置流程

2020-8-12 16:49:28

1437 AI芯片

模型优化器的使用

在前一篇的测试中介绍了使用模型优化器进行测试的步骤，但是要使用模型优化器对训练出的模型进行处理还有一些步骤。这里根据Windows里测试进行了设置，里面有些步骤在参考之中没有，需要进行安装。

这里配置的步骤要注意承接上面安装的步骤，相关的步骤如下：

Python3.6的环境变量配置：

首先找到安装目录：

C:ProgramFiles(x86)IntelSWToolsopenvinodeployment_toolsmodel_optimizerinstall_prerequisites

执行完成

install_prerequisites.bat

install_prerequisites_caffe.bat

install_prerequisites_tf.bat

切换到以下目录：

C:ProgramFiles (x86)IntelSWToolsopenvinodeployment_toolsmodel_optimizer

创建并激活虚拟配置：

虚拟环境会创建一个Python沙盒，且模型优化器的依赖项不会影响全局 Python 配置、已安装的库或其它组件。

此处需要先安装virtualenv，安装步骤如下：

pip install virtualenv

测试安装结果vivirtualenv–version

安装依赖项：

pip3 install -r requirements.txt

pip3 install -r requirements_caffe.txt

pip3 install -r requirements_tf.txt

到这里就配置好了模型优化器，可以将算法模型转换为Intel的中间表示（IR）。

此处还需要注意的是pip和virtualenv的安装

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