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LabVIEW自带深度学习，冻结Tensorflow完成深度学习。资料下载

2020-7-29 17:41:31 3414

0 本帖最后由 wcl86 于 2021-5-14 15:26 编辑概述这个例子演示了在Vision开发模块中使用Model Importer API来使用深度学习为缺陷检查应用程序执行对象检测特性说明这个例子使用了一个预先训练过的模型——SSD_MobilenetV1，它是在TensorFlow中训练的。使用模型导入器VI加载该模型，以检测图像中的缺陷。该示例有两个控件：选择“图像控制”可浏览不同的图像。最小得分阈值输入，它确定要覆盖在图像显示上的缺陷。硬件和软件要求 labview完整开发系统 64位 2018或更高版本视觉模块2018或更高版本实现或执行代码的步骤运行深度学习对象检测.VI 使用“选择图像”滑块控件选择特定图像观察检测到的缺陷的边界框值和检测到的缺陷数组中的分数阈值。此数组显示选定图像中的每个缺陷。修改最小得分阈值以选择要覆盖的边界框。附加信息或参考资料前面板： 4
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