【大联大世平Intel®神经计算棒NCS2试用申请】基于RK3399+Intel NCS2加速YOLO4目标检测算法加速方案

项目名称：基于RK3399+Intel NCS2加速YOLO4目标检测算法加速方案

试用计划：项目名称：基于RK3399+Intel NCS2加速YOLO4目标检测算法加速方案
试用计划：基于RK3399+Intel NCS2加速YOLO4目标检测算法加速方案
本人之前在论坛上有成功试用过RK3399开发板的经验，同时，也有使用AI加速计算棒的经验，包括：模型训练、转换、压缩、量化等在嵌入式推理端的优化有一定经验，且所写的帖子达到了管理与网友的一致认可。
我的试用计划如下：
1、熟悉Intel NCS2开发板的硬件原理图、开源软件包
2、编写简单的外设驱动、应用程序，测试Intel NCS2的性能、稳定性
3、移植TensoRFlow-CPU到3399开发板，同时，借助Intel NCS2 NPU提供的NNLib接口实现简单的Demo测试
4、使用Intel官方提供的模型转换工具，实现将已经有的模型转换至RK3399+Intel NCS2上运行
5、测试已经有的AI算法模型在RK3399+Intel NCS2 上的性能表现，并与当下流行的几种方案对比
6、使用最新的YOLO4算法及其权重，并将其转换为Intel NCS2计算棒支持的模型
7、利用官方提供的NN库实现YOLO4算法的加速，并测试其稳定性表现
发布过的作品:
   关于NanoPi（RK3399）系列帖子，其中有两篇被网址管理员设为推荐帖子
   例如：https://bbs.elecfans.com/jishu_1676709_1_1.html
   https://bbs.elecfans.com/jishu_1669421_1_1.html
   关于RK AI加速计算棒的试用：
   https://bbs.elecfans.com/jishu_1867902_1_1.html
   https://bbs.elecfans.com/jishu_1888248_1_1.html
   自有博客平台jackeyt.cn上有一系列关于RK3399开发，以及ARM、嵌入式Linux开发的教程，以帮助更多人上手：
   jackeyt.cn
发布平台：电子发烧友、自有博客平台
发布账号链接：电子发烧友:https://bbs.elecfans.com/user/1371717/posts/
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