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最近编者在某知名电子labview论坛,遇到国内某个机器视觉公司发帖招聘LabVIEW视觉工程师。但是若干天过去了,来报名参加应聘的人员,投递简历的人却很少,算得上比较专业的视觉人才几乎没有。
“现在的问题是,投递简历的人很少,但据我的了解,学习过LabVIEW的人还是挺多的。”企业招聘的人如是说。 小编特地看了下招聘启事,该公司对于LabVIEW工程师工作职责要求: 通过上述的岗位简介可以看到,想成功入职LabVIEW视觉工程师,需要具有一定的软件编程基础,比如学会LabVIEW语言编程;学会LabVIEW编程开发与测试,熟悉常用的测试测量仪器使用,并最好有一定的LabVIEW项目开发,工控自动化领域有一定相关工作经验等。对于刚从电子院校毕业生,或者是具有一定的相关行业从业经验的人,企业招聘对于大部分从业者的要求是不高的。 近几年,随着人工智能、5G网络的高速发展,机器视觉进入一个蓬勃的发展时期。LabVIEW视觉作为机器视觉的一个重要分支,在图像处理、光学成像和传感器技术不断地深入发展,以视觉为核心的技术被广泛应用在电力电子、汽车制造、工业控制等众多制造业领域,在AI的影响下,机器视觉产业或将迎来全新的黄金发展时期。 01 国际视觉市场瞄准中国,产业迎来全面复苏 随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。目前包括中国和日本在内的亚太地区占全球的比重突破20%已经超过欧洲,位居全球第二大区域市场。 国家实施中国制造2025和十三五规划,正从劳动密集型向技术密集型转型期,对提高生产效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求。目前,国内机器视觉以长三角、珠三角和环渤海为地区发展为主,作为国际电子和半导体技术的转移地,机器视觉无论从市场规模、企业数量、专利申请,都处于一个飞速发展的阶段。 国内视觉还存在很大的上升空间,行业规模预计2020年将达到71亿,未来几年持续保持20%以上年增长率。 2020年全球机器视觉市场规模发展趋势 在专利信息服务平台,使用“机器视觉”关键词检索,有关“机器视觉”的申请专利共有5307项,其中实用新型专利2265项,占比为42.68%;发明授权专利1623项,占比为30.58%;外观设计专利139项,占比为2.62%。 截图来自国家知识产权局信息检索结果 产业企业数量,入驻中国的国际视觉品牌已超过100多家,中国自己的视觉企业品牌也超过102家,品牌代理商超过200家,机器视觉系统集成商超过50家,涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。 02 视觉新技术层出不穷,行业应用百花齐放 随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,机器人与正常人之间的视觉能力差距在不断缩小,视觉技术的成熟和发展使其在制造企业中得到越来越广泛的应用。 比如:嵌入式系统与机器视觉相结合,可以进行实时视觉图像采集、视觉图像处理控制;与其他的传感技术应用,从而实现多传感器技术探测、跟踪和目标识别,增加数据可靠性和系统实时性。数字化、智能化和实时化的趋势,也让机器视觉在数字图像处理、LED光源控制和目标识别,智能化大型工农机械,自动化产业流水线等获得更多的应用。 更多的机器视觉的新技术应用,以及更成熟的视觉系统集成方案,正在逐一纳入到行业大众群体的视野中。就像: 基于3D传感器和机械手拾取的3D视觉成像技术 以云计算+5G网络的自动驾驶汽车视觉检测 热成像技术的工业视觉探测应用... 再比如:3月份,京东物流上架了全球首套机器视觉批量入库系统,自主研发的视觉系统解决了传统繁重的人工操作,商品库存真正实现“秒收”。 华为宣布发布四无生态摄像机,确立以机器视觉作为产业入口,推动HoloSens战略升级和产业智能化的目标。 前几天不久,美国太空运输公司SpaceX,马斯克祝贺商业载人航天“龙飞船”发射成功,基于Web技术的视觉GUI,更是引发了数百万技术开发者的热议。 图片来源于知乎问答 03 国内人才需求量大,低职高薪呈现上升趋势 传统工业自动化的进程,国内的视觉市场尚未饱和,人力成本的提高和产业增值加速,促使企业用人单位对专业的机器视觉人才求贤若渴。虽然国内的机器视觉产业及技术起步较晚,但是从产业发展看,目前机器视觉已经处于成熟期。中国也将成为继美国、日本之后的全球第三大机器视觉市场,中国机器视觉人才需求旺盛,高端人才稀缺,为了招聘到合适、优秀的机器视觉专业人才,很多企业不惜下血本提升视觉工程师的整体薪资水平,普遍薪水都比较高,月起薪基本上都达到2-3万元起,年薪30-50万的大有人在,视觉行业低职高薪的趋势,近几年来也是越来越明显。 截图:某职网上直招机器视觉工程师,年薪30万工作职位比比皆是 目前,机器视觉的学习平台,主要有OPenCV、Halcon以及NI Vision为代表的几种图像处理软件平台。论及专业度及市场匹配,Halcon软件首当其冲;但近年来,基于NI Vision的LabVIEW视觉以其快速入门、单一软件开发,更加丰富的功能开发,快速系统集成化以及能够搭配更多的视觉软件、硬件支持,让很多想入门机器视觉应用、快速加入视觉行业的同行小伙伴极力推荐! 而且,近期NI已经官宣:推出免费下载的针对个人项目使用的LabVIEW大众版和LabVIEW NXG大众版,版本提供与LabVIEW专业版相同的功能。 LabVIEW视觉好在哪里?对于学习者而言,区别于传统文本编程,基于图形化编程语言的LabVIEW,相比C语言、VB及VC好学很多,入门门槛相对也比较低,即使没有任何编程语言,也可以轻松入门LabVIEW编程。可以说,Labview是目前所有计算机编程语言中,门槛最低,功能强大, 易于维护,易于扩展,使用广泛,成本可以为零的开发语言。对于开发者来说,快速上手并在项目中实践应用,更好地集成化视觉系统,可扩展和容易维护,单一平台集成开发等,都能有效降低企业生产应用开发和维护成本。 虽然说LabVIEW机器视觉的前景十分的光明,但是依然有很多人说LabVIEW很难学,也有人反馈说自己学习将近1年时间,LabVIEW依然处在初级入门的阶段,对于怎样才能学好LabVIEW视觉技能,具体学习的方法如何没有很清晰的认知,导致越学越迷茫,看不到自己的职业未来发展。这是目前LabVIEW初级工程师和学生群体,通过网络自学的途径学习的普遍现状。为什么会出现这样的情况呢?小编认为主要有以下三个原因: 第一, 学习机会少 对于在职工程师来说:想自学网络上的LabVIEW机器视觉视频教程比较少,而且也视频质量上良莠不齐。对于大学生来说:学校里的课程往往也是一学期或者选修课的形式学习,很难得到从基础到深入学习LabVIEW机器视觉,帮助不大。 第二, 学习效率低 在盛行996的今天大部分的在职工程师,能够挤出时间来学习已经实属不易,如果购买了线上的课程,不知道从哪学起,遇到的一些知识点问题,没有人指点解决,很容易中途放弃。虽然大学生时间上很充足,但是也会遇到同样的问题。 第三, 实战机会少 想要吃透LabVIEW机器视觉编程,通过实践来学习是最好的方法!自学当然没办法接触到一些实际的项目,就算是自主性很强的你,由于缺乏经验,往往也很难成功。 这三个步骤说起来容易,但是实践起来是有相当难度的,因为也许你不知道该从应该如何进行设备实操,也找不到一个靠谱的同行来对你进行及时反馈。 因此,为帮助大部分想入门机器视觉,但是找不到好的学习途径和方法。独自在网络上利用零散“碎片化”时间学习,但缺乏真正的系统项目训练和导师及时指导学习。为帮助这类诸多的电子新人、初级工程师学习视觉道路上少走弯路,小编向你们推荐学习这门课程——《LabVIEW通用视觉软件讲解—C#思想与方法》。课程由LabVIEW智能测控刘旭东老师主讲。刘老师所有的LabVIEW培训课程,目前已帮助近6w+位职场新人,转行人员成功入门和入职,这次专门针对LabVIEW工程师开设线上众筹课,除了机器视觉全套视频教程,还配备了课程学习答疑指导群,帮助电子工程师系统化掌握基础知识,熟悉设备操作,以便在未来的工作中能真正上手实际项目。 为什么要开设这门课程? 初期LabVIEW是用来做测试的,大家做测试的都清楚TestStand是一款通用测试平台。然而,LabVIEW做一些常规的视觉同时具有强大的优势,通过这次课程,想让大家更加了解一款通用视觉软件集成方法以及思想。让初学者,少走弯路,不会用的子程序,直接封装自己的通用视觉软件,后面越来越大成为一款大的LabVIEW视觉通用系统。同时让比较认知LabVIEW视觉方面的,给予一个好的思想方法。让您在成长的道路上快马加鞭。 课程能够解决你什么问题? 1、彻底学明白LabVIEW视觉通用视觉软件的集成与方法; 2、视觉软件框架:手把手教学员独立布好一个通用视觉软件系统框架; 3、LabVIEW视觉编程设计:手把手教学员从零基础到如何独立设计一LabVIEW通用视觉软件的过程; 4、实际调试:手把手教学员实际调试一个的LabVIEW视觉软件和相机硬件; 5、避坑:分享在LabVIEW通用视觉软件编程与实测过程中可能遇到的坑; 学会这门课程,你将获得哪些收益? 彻底掌握: 1、LabVIEW通用软件系统功能 2、LabVIEW通用软件函数功能 3、LabVIEW通用软件自动流程 4、LabVIEW通用软件多相机并行处理 5、LabVIEW通用软件如何封装新的子程序 6、LabVIEW通用软件总结 进一步了解: 1、更加了解LabVIEW视觉对视觉一切函数只有一个思想封装。 2、更加了解LabVIEW视觉运动框架的优势 学习福利: 1、全套课程:电子发烧友网课《LabVIEW通用视觉软件经典详细讲解》视频 2、课程全套核心源码 3、学习交流群,老师随时线上答疑讲解 课程详细大纲目录 http://www.sina.com.cn/mid/search.shtml?range=all&c=news&q=%E7%BC%85%E7%94%B8%E7%BB%B4%E5%8A%A0%E6%96%AF%E6%89%8B%E6%9C%BA%E5%A8%B1%E4%B9%90%E6%9A%97%E5%8F%B718188022223 http://www.sina.com.cn/mid/search.shtml?range=all&c=news&q=%E7%BC%85%E7%94%B8%E7%BB%B4%E5%8A%A0%E6%96%AF%E7%94%B5%E8%84%91%E7%89%88%E5%A8%B1%E4%B9%90%E6%9A%97%E5%8F%B718188022223 http://www.sina.com.cn/mid/search.shtml?range=all&c=news&q=%E7%BC%85%E7%94%B8%E7%BB%B4%E5%8A%A0%E6%96%AF%E9%A6%96%E5%86%B2%E9%80%81%E5%88%86%E6%9A%97%E5%8F%B718188022223 http://www.sina.com.cn/mid/search.shtml?range=all&c=news&q=%E7%BC%85%E7%94%B8%E7%BB%B4%E5%8A%A0%E6%96%AF%E8%B5%8C%E5%9C%BA%E5%88%86%E5%85%AC%E5%8F%B8%E6%9A%97%E5%8F%B718188022223 http://www.sina.com.cn/mid/search.shtml?range=all&c=news&q=%E7%BC%85%E7%94%B8%E7%9A%87%E5%AE%B6%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E9%BE%99%E8%99%8E%E6%9A%97%E5%8F%B718188022223 http://www.sina.com.cn/mid/search.shtml?range=all&c=news&q=%E7%BC%85%E7%94%B8%E7%9A%87%E5%AE%B6%E5%9B%BD%E9%99%85%E7%94%B5%E8%84%91%E7%89%88%E5%A8%B1%E4%B9%90%E6%9A%97%E5%8F%B718188022223 http://www.sina.com.cn/mid/search.shtml?range=all&c=news&q=%E7%BC%85%E7%94%B8%E7%9A%87%E5%AE%B6%E5%9B%BD%E9%99%85%E8%B5%8C%E5%9C%BA%E6%9F%A5%E5%B0%81%E6%9A%97%E5%8F%B718188022223 |
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