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声卡采集出的数据处理,求大神指导

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2020-4-28 15:28:48   评论 分享淘帖 邀请回答 举报
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2020-4-28 15:28:49 2 评论

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  • 2020-4-29 15:47

    谢谢大佬,您帮了我大忙,非常感谢。我用的幅值相位里的幅值接口,出来的数据都是0.000000几的数值(再问您一下这个出来的数据横X坐标是代表频率吗?),我也不考虑他代表的实际意义,我就采固定时间的Y轴数据累加值,通过这个值来判别不同声音的大小。  您觉得我的方法可行吗?,我刚才简单测试了下效果还可以

    冯凯 回复 段慧敏: 2020-4-29 22:25

    经过fft变换出来的x坐标是频率,但是你这个数不太对,太小了。建议用Frequency Sound Generator这个APP作为声源,观察一下你的麦采集的声音波形。或者是,用自带的例程,有一个采集声音然后播放出来的VI,你在帮助里找一下,看一下你采集的声音是否正确。再就是你这个“固定时间的Y轴数据累加”我理解的是你将未经FFT变换的原波形数据,采集一个时间段T,将这段时间内的数据累加起来。这样得到的数据仅供对比使用,我觉得是可以用来比较大小,虽然我也没这么用过。

2020-4-28 17:02:47 评论

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2020-4-29 12:17:25 评论

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2020-4-29 22:36:48 1 评论

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  • 2020-4-30 11:41

    能量应该在0.05左右,测试一般用均方根值作为衡量能量的标准。是经过FFT的值再做均方根就代表声音的能量打消了吗?您帮我看看下图,谢谢

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2020-4-30 11:46:24 2 评论

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  • 2020-4-30 13:05

    1,对的。
    2,其实是根号2,我测试的时候改了好几次忘了改回去。根号2就是我说的fft变换后跟实际值的比例。
    3,RMS是均方根值,可用来判断能量高低,但是这测的是这一屏的数据(未经fft变换),含有所有频率,所以不符合你的需求。那个DC是可以测出直流偏置,我一般用来初始化时将系统置零。
    4,留意一下私信,我给你发的信息。

    段慧敏 回复 冯凯: 2020-4-30 15:32

    谢谢,非常感谢

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